Bolsa de TT-IV-A em Impressão 3D e Aplicativos Móveis

Level 4A-Technical Training Fellowship in 3D Printing and Mobile Apps

Nº: 4165

Área de conhecimento: Ciência da Informação

Field of knowledge: Information Science

Nº do processo FAPESP: 2020/05306-4

FAPESP process: 2020/05306-4

Título do projeto: Desenvolvimento de uma plataforma para treinamento em cirurgias de pacientes específicos usando realidade aumentada e manufatura aditiva

Project title: Development of a platform for specific patient surgery training using augmented reality and additive manufacturing

Área de atuação: Impressão 3D e Aplicativos Móveis

Working area: 3D Printing and Mobile Apps

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Início: 01/03/2022

Start: 2022-03-01

Pesquisador responsável: Carlo Rondinoni

Principal investigator: Carlo Rondinoni

Unidade/Instituição: Tagmavisions Treinamentos Digitais LTDA

Unit/Instituition: Tagmavisions Treinamentos Digitais LTDA

Data limite para inscrições: 30/01/2022

Deadline for submissions: 2022-01-30

Publicado em: 09/03/2021

Publishing date: 2021-03-09

Localização: Rua Tenente Catão Roxo, 1799, Ribeirão Preto

Locale: Rua Tenente Catão Roxo, 1799, Ribeirão Preto

E-mail para inscrições: contato@tagmavisions.com.br

E-mail for proposal submission: contato@tagmavisions.com.br

  • Resumo

    A Tagmavisions é uma empresa de base tencnológica que atua na área de treinamentos digitais em Saúde. Desenvolvemos dispositivos que aliam a impressão 3D e a realidade aumentada para o treinamento de cirurgias complexas.

    O bolsista deverá desenvolver um protocolo para impressão 3D para:

    1. Processar as malhas tridimensionais para otimização da impressão 3D;
    2. Otimizar as formas de controle dos equipamentos (velocidade de impressão, preenchimento de bordas, estruturas de suporte, entre outros) de impressão 3D;
    3. Controlar a qualidade da impressão.

    Requisitos:

    - Conhecimentos em Matlab, Python, 3Dslicer, e demais softwares e linguagens de programação para processamentos customizados;
    - Experiência comprovada com ferramentas de processamento, armazenamento e recuperação de imagens médicas (MRI e CT);
    - Experiência comprovada com integração e distribuição de softwares para dispositivos móveis, incluindo formatos Android e iOS.

    Documentos:

    1. Um CV resumido, apresentando sua formação acadêmica, publicações, e demais;
    2. Link para o currículo Lattes e demais perfis (LinkedIn, Github, portfólios, etc.).

    O processo de seleção consistirá na análise dos documentos de inscrição do candidato e uma entrevista a ser agendada por e-mail. O selecionado receberá Bolsa de TT-4-A da FAPESP no valor de R$ 5.087,20 mensais. Informações sobre os valores e perfil da bolsa em https://fapesp.br/3162 e https://fapesp.br/3098.

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