Bolsa de PD em Análise de Dados e Modelagem Ecológica

Post-Doctoral Fellowship in Data Analysis and Ecological Modeling

• Atividades e contexto Activities and context

  O bolsista será responsável pela análise de dados empíricos e de sensoriamento remoto e pelo desenvolvimento de modelo dinâmico de vegetação aDGVM que avalie riscos e efeitos de fogo no Cerrado, atuais e futuros.

  Atribuições:

  - Analisar/integrar dados de sensoriamento remoto e base empírica existente;

  - Participar na construção de modelo conceitual da dinâmica do fogo em savanas;

  - Parametrizar modelo dinâmico de vegetação aDGVM para o Cerrado e integrá-lo a modelo preditivo de incêndios;

  - Co-supervisionar alunos e técnicos;

  - Redigir artigos, policy briefs e material de divulgação;

  - Auxiliar a organizar workshops.

  The post-doctoral fellow will be responsible for analyzing empirical and remote sensing data and for developing an adaptive Dynamic Global Vegetation Model (aDGVM) to assess current and future fire risks and impacts in the Cerrado.

  Responsibilities:

  - Analyze/ integrate remote sensing and existing empirical datasets;

  - Contribute to building a conceptual model of fire dynamics in savannas;

  - Parameterize an aDGVM for the Cerrado and integrate it with a predictive fire model;

  - Co-supervise students and technicians;

  - Prepare scientific papers, policy briefs, other materials;

  - Assist in organizing workshops.

• Requisitos obrigatórios Mandatory requirements

  Experiência/conhecimento em:

  - Análise de dados e estatística (R e/ou Python);

  - Sensoriamento remoto;

  - Programação (preferencialmente C++);

  - Modelos ecológicos baseados em processos (idealmente DGVMs);

  - Computação de alto desempenho ou em nuvem;

  - Ecologia básica de savanas;

  - Residência na cidade de São Paulo;

  - Fluência em inglês;

  - Atuação em pesquisa, com publicações relevantes;

  - Disponibilidade para estágio no Senckenberg Biodiversity and Climate Research Centre, Frankfurt, Alemanha;

  - Doutorado concluído há no máximo 7 anos.

  Experience/expertise in:

  - Data analysis and statistics (R and/or Python);

  - Remote sensing;

  - Programming (preferably C++);

  - Process-based ecological models (ideally DGVMs);

  - High-performance or cloud computing;

  - Basic savannah ecology;

  - Residence in the city of São Paulo (Brazil);

  - Fluency in English;

  - Research experience, with relevant publications;

  - Available for internship at the Senckenberg Biodiversity and Climate Research Centre, Frankfurt, Germany;

  - PhD completed no more than 7 years ago.

• Requisitos desejáveis Desirable requirements

  - Facilidade de trabalhar em grupo interdisciplinar.

  - Proficiency in Portuguese;

  - Ability to work effectively in an interdisciplinary team.

• Como se candidatar How to apply

  Enviar e-mail para com assunto “BOLSA PD PROJETO SÍNTESE”, incluindo: a) carta de apresentação (até 500 palavras), b) CV (até 3 páginas), c) três referências (nomes, cargos e e-mails). Duração da bolsa: 24 meses. A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros.

  Send an email to with the subject line “PD SCHOLARSHIP – SÍNTESE PROJECT”, including: a) a cover letter (up to 500 words), b) a CV (up to 3 pages), c) three references (names, job titles and email addresses). Duration of the scholarship: 24 months. The position is open to Brazilian and international applicants.