Bolsa de PD em Agronomia

Post-Doctoral Fellowship in Agronomy

• Atividades e contexto Activities and context

  O bolsista será responsável pelo desenvolvimento e calibração de um modelo híbrido que integra inteligência artificial e modelagem agronômica baseada em processos (DSSAT-CROPGRO-Soybean) para apoiar a tomada de decisão autônoma no manejo da cultura da soja. As atividades incluem coleta e análise de dados reais de campo, geração de dados simulados, aplicação de técnicas de visão computacional e treinamento do modelo híbrido para otimizar o uso de recursos naturais sem comprometer a produtividade. O trabalho será presencial na ESALQ-USP.

  The post-doctoral fellow will be responsible for the development and calibration of a hybrid model integrating artificial intelligence and process-based agronomic modeling (DSSAT-CROPGRO-Soybean) to support autonomous decision-making in soybean crop management. Activities include field data collection and analysis, generation of simulated data, application of computer vision techniques, and hybrid model training aimed at optimizing the use of natural resources without compromising crop productivity. The research will be conducted at the University of São Paulo's Luiz de Queiroz College of Agriculture (ESALQ-USP) in Piracicaba, Brazil.

• Requisitos obrigatórios Mandatory requirements

  Doutorado em Agronomia, Engenharia Agrícola, Agrometeorologia, Meteorologia ou áreas correlatas; formação de graduação ou pós-graduação em Engenharia Agronômica ou Meteorologia; experiência comprovada com modelagem agronômica baseada em processos, preferencialmente com o modelo DSSAT; familiaridade com análise e interpretação de dados de campo em sistemas agrícolas.

  Doctoral degree in Agronomy, Agricultural Engineering, Agrometeorology, Meteorology, or related fields; undergraduate or graduate background in Agronomy or Meteorology; demonstrated experience with process-based agronomic modeling, preferably with the DSSAT platform; familiarity with field data collection and analysis in agricultural systems.

• Requisitos desejáveis Desirable requirements

  Experiência com inteligência artificial ou aprendizado de máquina é desejável, mas não obrigatória – treinamento em IA será oferecido ao bolsista selecionado.

  Experience with artificial intelligence or machine learning is desirable but not required – training in AI will be provided to the selected fellow.

• Como se candidatar How to apply

  Enviar CV e carta de interesse para fabio.marin@usp.br com cópia para livia.braz@usp.br.

  Submit your CV and a cover letter to fabio.marin@usp.br with a copy to livia.braz@usp.br.