Bolsa de TT-II em Ciência de Dados

Level 2-Technical Training Fellowship in Data Science

Nº: 4070

Área de conhecimento: Matemática

Field of knowledge: Mathematics

Nº do processo FAPESP: 2019/27218-2

FAPESP process: 2019/27218-2

Título do projeto: FishTrader - Plataforma de Inteligência de Informações de Mercado para a Maximização do Lucro de Piscicultores e da Indústria de Pescado

Project title: FishTrader - Market Data Intelligence Platform for Profit Optimization aimed at Fish Farmers and the Fishing Industry

Área de atuação: Ciência de Dados

Working area: Data Science

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador responsável: Milene Elissa Hata

Principal investigator: Milene Elissa Hata

Unidade/Instituição: @Tech - Inovações Tecnológicas para a Agropecuária

Unit/Instituition: @Tech - Inovações Tecnológicas para a Agropecuária

Data limite para inscrições: 28/02/2021

Deadline for submissions: 2021-02-28

Publicado em: 01/02/2021

Publishing date: 2021-02-01

Localização: Av. Dr. João Teodoro, Vila Rezende, Piracicaba

Locale: Av. Dr. João Teodoro, Vila Rezende, Piracicaba

E-mail para inscrições: hatame@techagr.com

E-mail for proposal submission: hatame@techagr.com

  • Resumo

    A @Tech (https://techagr.com/quem-somos), empresa de tecnologia para agropecuária, e procuramos bolsistas em Piracicaba (SP) para atuarem no projeto de desenvolvimento de tecnologia para cadeia produtiva de peixes com início imediato das atividades. A vaga é para graduandos do último ano nos cursos de Matemática Aplicada, Estatística Computacional e afins, ou egresso de Curso Técnico.

    O bolsista irá apoiar nas seguintes atividades:

    - Estruturação e aplicação dos questionários inteligentes para piscicultores e responsáveis pelos entrepostos (indústria frigorífica);
    - Análise dos dados coletados por meio dos questionários e entrevistas de piscicultores e responsáveis pelos entrepostos (indústria frigorífica): codificação dos modelos matemáticos e estatísticos para a avaliação dos resultados utilizando SAS, R ou Python;
    - Estudo conceitual a partir dos dados para o desenvolvimento de um modelo de programação matemática para maximização do lucro da piscicultura e indústria frigorífica, para serem usadas como premissas para a segunda fase do projeto FishTrader; e
    - Construção de um banco de dados contendo informações detalhadas sobre os indicadores de mercado de peixes e do transporte.

    Informações sobre perfil e condições das bolsas TT-II estão disponíveis em https://fapesp.br/3098 e https://fapesp.br/3162.

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