Bolsa de TT-II em Ciência de Dados
Level 2-Technical Training Fellowship in Data Science
Nº: 4179
Área de conhecimento: Matemática
Field of knowledge: Mathematics
Nº do processo FAPESP: 2019/27218-2
FAPESP process: 2019/27218-2
Título do projeto: FishTrader - Plataforma de Inteligência de Informações de Mercado para a Maximização do Lucro de Piscicultores e da Indústria de Pescado
Project title: FishTrader: market intelligence platform for profit maximization of fish farmers and the fish industry
Área de atuação: Ciência de Dados
Working area: Data Science
Quantidade de vagas: 1
Number of places: 1
Pesquisador responsável: Milene Elissa Hata
Principal investigator: Milene Elissa Hata
Unidade/Instituição: @Tech - Inovações Tecnológicas para a Agropecuária
Unit/Instituition: @Tech - Inovações Tecnológicas para a Agropecuária
Data limite para inscrições: 30/04/2021
Deadline for submissions: 2021-04-30
Publicado em: 15/03/2021
Publishing date: 2021-03-15
Localização: Av. Dr. João Teodoro, 1234 - Vila Rezende, Piracicaba
Locale: Av. Dr. João Teodoro, 1234 - Vila Rezende, Piracicaba
E-mail para inscrições: hatame@techagr.com
E-mail for proposal submission: hatame@techagr.com
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Resumo
A vaga é para egresso de Curso Técnico ou estudante do último ano nos cursos de Matemática Aplicada, Estatística Computacional, Engenharia, área de Ciências Agrárias e afins.
Atividades previstas:
• Apoiar na estruturação e aplicação dos questionários inteligentes para piscicultores e responsáveis pelos entrepostos (indústria frigorífica);
• Realizar análise dos dados coletados por meio dos questionários e entrevistas de piscicultores e responsáveis pelos entrepostos (indústria frigorífica): codificação dos modelos matemáticos e estatísticos para a avaliação dos resultados utilizando SAS, R ou Python;
• Apoiar na organização do evento on-line ou in loco para a apresentação e interação dos respondentes na divulgação dos resultados e estímulo ao debate gerando mais informações que poderão ser implementadas no FishTrader no futuro, utilizando os preceitos de modelagem baseada no usuário;
• Estudo conceitual a partir dos dados para o desenvolvimento de um modelo de programação matemática para maximização do lucro da piscicultura e indústria frigorífica, a partir do survey, para ser usado como premissa para a segunda fase do projeto FishTrader;
• Construir um banco de dados contendo informações detalhada sobre os indicadores de mercado de peixes e do transporte.
Mais detalhes sobre perfil e condições da Bolsa FAPESP TT-II em https://fapesp.br/3098 e https://fapesp/3162.
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