Bolsa de TT-II em Ciência de Dados

Level 2-Technical Training Fellowship in Data Science

Nº: 4179

Área de conhecimento: Matemática

Field of knowledge: Mathematics

Nº do processo FAPESP: 2019/27218-2

FAPESP process: 2019/27218-2

Título do projeto: FishTrader - Plataforma de Inteligência de Informações de Mercado para a Maximização do Lucro de Piscicultores e da Indústria de Pescado

Project title: FishTrader: market intelligence platform for profit maximization of fish farmers and the fish industry

Área de atuação: Ciência de Dados

Working area: Data Science

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador principal: Milene Elissa Hata

Principal investigator: Milene Elissa Hata

Unidade/Instituição: @Tech - Inovações Tecnológicas para a Agropecuária

Unit/Instituition: @Tech - Inovações Tecnológicas para a Agropecuária

Data limite para inscrições: 30/04/2021

Deadline for submissions: 2021-04-30

Publicado em: 15/03/2021

Publishing date: 2021-03-15

Localização: Av. Dr. João Teodoro, 1234 - Vila Rezende, Piracicaba

Locale: Av. Dr. João Teodoro, 1234 - Vila Rezende, Piracicaba

E-mail para inscrições: hatame@techagr.com

E-mail for proposal submission: hatame@techagr.com

  • Resumo

    A vaga é para egresso de Curso Técnico ou estudante do último ano nos cursos de Matemática Aplicada, Estatística Computacional, Engenharia, área de Ciências Agrárias e afins.

    Atividades previstas:

    • Apoiar na estruturação e aplicação dos questionários inteligentes para piscicultores e responsáveis pelos entrepostos (indústria frigorífica);

    • Realizar análise dos dados coletados por meio dos questionários e entrevistas de piscicultores e responsáveis pelos entrepostos (indústria frigorífica): codificação dos modelos matemáticos e estatísticos para a avaliação dos resultados utilizando SAS, R ou Python;

    • Apoiar na organização do evento on-line ou in loco para a apresentação e interação dos respondentes na divulgação dos resultados e estímulo ao debate gerando mais informações que poderão ser implementadas no FishTrader no futuro, utilizando os preceitos de modelagem baseada no usuário;

    • Estudo conceitual a partir dos dados para o desenvolvimento de um modelo de programação matemática para maximização do lucro da piscicultura e indústria frigorífica, a partir do survey, para ser usado como premissa para a segunda fase do projeto FishTrader;

    • Construir um banco de dados contendo informações detalhada sobre os indicadores de mercado de peixes e do transporte.

    Mais detalhes sobre perfil e condições da Bolsa FAPESP TT-II em https://fapesp.br/3098 e https://fapesp/3162.