Bolsa de PD em Tecnologia para Educação

Post-Doctoral Fellowship in Technology for Education

Nº: 9478

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2025/19399-8

FAPESP process: 2025/19399-8

Título do projeto: Framework para Construção de Inventários de Conceitos a partir de Videoaulas: Um Percurso Fundamentado na Geração Automática de Questões

Project title: Framework for Constructing Concept Inventories from Video Lectures: An Approach Grounded in Automatic Question Generation

Área de atuação: Tecnologia para Educação

Working area: Technology for Education

Quantidade de vagas: 1

Positions: 1

Valor da bolsa: R$ 12.570,00 (consulte os valores de Bolsas da FAPESP em fapesp.br/valores/bolsasnopais).

Value: R$ 12.570,00 (consulte os valores de Bolsas da FAPESP em fapesp.br/valores/bolsasnopais).

Pesquisador responsável: Rodolfo Jardim de Azevedo

Principal investigator: Rodolfo Jardim de Azevedo

Unidade/Instituição: Instituto de Computação, Universidade Estadual de Campinas (IC-Unicamp)

Unit/Instituition: Instituto de Computação, Universidade Estadual de Campinas (IC-Unicamp)

Data limite para inscrições: 15/06/2026

Deadline for submissions: 2026-06-15

Publicado em: 26/05/2026

Publishing date: 2026-05-26

Inicio: junho de 2026

Start: 2026, june

Localização: Campinas

Locale: Campinas

E-mail para inscrições: rodolfo.azevedo@unicamp.br

E-mail for proposal submission: rodolfo.azevedo@unicamp.br

  • Atividades e contexto Activities and context

    Um dos principais desafios no desenvolvimento de inventários de conceitos é converter um conjunto de dados de respostas de estudantes – vindas de questões semiabertas – em equívocos (misconceptions) acionáveis. Este projeto visa documentar essas linhas específicas de pensamento dos alunos e utilizá-las para gerar questões de múltipla escolha robustas. Essas novas questões geradas serão, então, validadas e analisadas coletivamente como um inventário abrangente de conceitos. Dada a complexidade da geração dessas hipóteses, o objetivo final é generalizar essas ferramentas em múltiplas áreas distintas (pelo menos duas áreas diferentes).

    One of the core challenges in developing concept inventories is converting a dataset of student responses from semi-open questions into actionable misconceptions. This project aims to document these specific lines of student thinking and use them to generate robust multiple-choice questions. These newly generated questions will then be validated and analyzed collectively as a comprehensive concept inventory. Given the complexity of generating these hypotheses, the ultimate goal is to generalize these tools across multiple distinct fields (at least two different areas).

  • Requisitos obrigatórios Mandatory requirements

    Os candidatos devem possuir doutorado (Ph.D.) em Ciência da Computação ou em uma área de formação relacionada, com sólida experiência em análise de dados educacionais, aprendizado de máquina (machine learning) e processamento de linguagem natural (PLN).

    Candidates must have a Ph.D. in Computer Science or a closely related field, with a strong background in educational data analysis, machine learning, and natural language processing.

  • Como se candidatar How to apply

    Os candidatos interessados devem enviar a sua candidatura por e-mail para rodolfo.azevedo@unicamp.br, incluindo Súmula Curricular (conforme as instruções para elaboração em: https://fapesp.br/6351) e Carta de Apresentação (Application Letter).

    Interested candidates should send their application by email to rodolfo.azevedo@unicamp.br, including Curricular Summary in the FAPESP model and Application Letter.

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