Bolsa de TT-V em Banco de Dados e Bioinformática

Level 5-Technical Training Fellowship in Database and Bioinformatics

Nº: 9274

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2022/11460-1

FAPESP process: 2022/11460-1

Título do projeto: Genômica e biotecnologia para o aumento da produtividade, resiliência a climas futuros e bioprodutos de cana

Project title: Sugarcane and energy-cane genomics and biotechnology for the improvement of yields, future climate resilience and bioproducts

Área de atuação: Banco de Dados e Bioinformática

Working area: Database and Bioinformatics

Quantidade de vagas: 1

Positions: 1

Pesquisador responsável: Glaucia Mendes Souza

Principal investigator: Glaucia Mendes Souza

Unidade/Instituição: Instituto de Química, Universidade de São Paulo (IQ-USP)

Unit/Instituition: Instituto de Química, Universidade de São Paulo (IQ-USP)

Data limite para inscrições: 25/04/2026

Deadline for submissions: 2026-04-25

Publicado em: 30/03/2026

Publishing date: 2026-03-30

Localização: Av. Prof Lineu Prestes - 748(sala 954), São Paulo

Locale: Av. Prof Lineu Prestes - 748(sala 954), São Paulo

E-mail para inscrições: glmsouza@iq.usp.br

E-mail for proposal submission: glmsouza@iq.usp.br

  • Resumo

    O bolsista de Treinamento Técnico nível cinco (TT-V) atuará diretamente no suporte e expansão da plataforma SUCEST-FUN (http://sucest-fun.org/wsapp), ferramenta fundamental para a Biologia de Sistemas da cana-de-açúcar, integrando dados de genômica, transcriptômica e metabolômica.

    Principais Atividades:

    - Administrar e modelar o banco de dados (MySQL);

    - Desenvolver e atualizar novas funcionalidades de análise e visualização de dados, entre elas o Genome Browser para acomodar múltiplos genomas e anotações;

    - Manutenção de infraestrutura de TI, servidores do laboratório; versionar código localmente e remotamente (via Github); documentar e auxiliar na elaboração de tutoriais da plataforma.

    Requisitos Exigidos:

    - Sólidos conhecimentos em DBA MySQL e infraestrutura de TI, domínio de linguagens de programação (Java, Perl, R, SQL);

    - Desejável experiência prévia com ferramentas de bioinformática e genômica.

    Como se candidatar:

    Os interessados devem preencher o formulário em https://forms.gle/bPbUkWYBaS68NgE46 e através dele enviar histórico de pós-graduação, link para Currículo Lattes e CV.

    Informações sobre perfil e condições da Bolsa FAPESP TT-V estão disponíveis em https://fapesp.br/4727 e https://fapesp.br/3162.

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