Bolsa TT-IV em IA e Monitoramento de Riscos ao Patrimônio Arqueológico

Level 4-Technical Training Fellowship in AI and Archeological Heritage Risk Monitoring

Nº: 9301

Área de conhecimento: Ciência da Informação

Field of knowledge: Information Science

Nº do processo FAPESP: 2024/15312-2

FAPESP process: 2024/15312-2

Título do projeto: Governança integrada e compartilhada do patrimônio arqueológico no contexto de mudanças climáticas

Project title: Integrated and Shared Governance of Archaeological Heritage in the Context of Climate Change

Área de atuação: Sistemas baseados em Inteligência Artificial para identificação, classificação e monitoramento automatizado de riscos ao patrimônio arqueológico

Working area: Artificial Intelligence-based systems for identification, classification, and automated monitoring of risks to archaeological heritage

Quantidade de vagas: 1

Positions: 1

Valor da bolsa: R$ 4.520,00 (consulte os valores de Bolsas da FAPESP em fapesp.br/valores/bolsasnopais).

Value: R$ 4.520,00 (consulte os valores de Bolsas da FAPESP em fapesp.br/valores/bolsasnopais).

Pesquisador responsável: Aline Vieira de Carvalho

Principal investigator: Aline Vieira de Carvalho

Unidade/Instituição: Instituto do Patrimônio Histórico e Artístico Nacional (IPHAN)

Unit/Instituition: Instituto do Patrimônio Histórico e Artístico Nacional (IPHAN)

Instituição parceira: Núcleo de Estudos e Pesquisas Ambientais, Universidade Estadual de Campinas (NEPAM-Unicamp)

Partner Instituition:

Data limite para inscrições: 15/04/2026

Deadline for submissions: 2026-04-15

Publicado em: 02/04/2026

Publishing date: 2026-04-02

Inicio: junho de 2026

Start: 2026, june

Localização: Outro estado

Locale: Outro estado

E-mail para inscrições: alinecarvalho@unicamp.br

E-mail for proposal submission: alinecarvalho@unicamp.br

  • Atividades e contexto

    Entre as atividades previstas estão a definição da arquitetura de dados do sistema, integração de indicadores geoespaciais produzidos pela equipe do projeto, desenvolvimento e treinamento de modelos de IA para classificação e detecção de riscos, implementação de rotinas automatizadas de monitoramento e geração de produtos analíticos, como camadas geográficas com scores de risco, relatórios automatizados ou serviços de consulta de dado. O trabalho deverá ser realizado de forma presencial, junto ao IPHAN/Brasília.

  • Requisitos obrigatórios

    O(A) candidato(a) deve ter graduação, sendo valorizadas titulações adicionais ou estar cursando mestrado ou doutorado em Engenharia de Software, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia Elétrica (ênfase em computação/IA) ou áreas correlatas. Espera-se experiência em programação em Python, aprendizado de máquina com bibliotecas como scikit-learn ou PyTorch, além de familiaridade com manipulação de dados geoespaciais.

  • Requisitos desejáveis

    Experiência com desenvolvimento de APIs, pipelines de dados e bancos de dados geoespaciais será considerada diferencial.

  • Como se candidatar

    Interessados devem enviar Currículo Lattes documentado, histórico acadêmico e breve carta de interesse para actiphanunicamp@gmail.com, com o assunto “Bolsa TT-4 – IA e Monitoramento de Riscos ao Patrimônio Arqueológico”.

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