Bolsa de PD em Populações Estelares / Evolução de Galáxias / Inteligência Artificial

Post-Doctoral Fellowship in Stellar Populations / Evolution of Galaxies / Artificial Intelligence

• Atividades e contexto Activities and context

  O projeto FICOSS-AI, sediado no Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA), desenvolverá uma pipeline aberta que combina modelagem astrofísica, diagnósticos espectrais e inteligência artificial para estudar populações estelares e evolução de galáxias. O(A) bolsista terá papel central na construção da pipeline, integrando métodos de aprendizado de máquina, modelos de síntese de populações estelares e ferramentas de análise espectral, além de colaborar na orientação técnica de estudantes e em publicações científicas.

  The FICOSS-AI project, based at the Aeronautics Technological Institute (ITA), will develop an open-source pipeline combining astrophysical modeling, spectral diagnostics, and artificial intelligence to study stellar populations and galaxy evolution. The fellow will play a central role in building the pipeline, integrating machine-learning methods, stellar population synthesis models, and spectral analysis tools, while contributing to technical mentoring of students and scientific publications.

• Requisitos obrigatórios Mandatory requirements

  Doutorado concluído em Astronomia, Física, Ciência da Computação, Ciência de Dados ou área relacionada. Experiência em inteligência artificial e/ou aprendizado de máquina aplicado à análise de dados e em programação científica e pesquisa computacional. Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em equipe interdisciplinar e internacional. Disponibilidade para desenvolver as atividades presencialmente no ITA, em São José dos Campos, SP.

  PhD in Astronomy, Physics, Computer Science, Data Science, or a related field. Experience in artificial intelligence and/or machine learning applied to data analysis, as well as scientific programming and computational research. Ability to work collaboratively in an interdisciplinary and international team. Availability to carry out research activities on-site at ITA in São José dos Campos, state of São Paulo, Brazil.

• Requisitos desejáveis Desirable requirements

  Experiência em uma ou mais das seguintes áreas: espectroscopia astronômica e análise de dados; evolução de galáxias e populações estelares; Python (ou equivalente) e desenvolvimento de software científico; práticas de pesquisa reprodutível e ciência aberta; computação de alto desempenho. Não é esperado que o(a) candidato(a) tenha experiência em todas essas áreas.

  Experience in one or more of the following areas: astronomical spectroscopy and data analysis; galaxy evolution and stellar populations; Python (or equivalent) and scientific software development; reproducible research and open science; high-performance computing. Candidates are not expected to have experience in all of these areas.

• Como se candidatar How to apply

  Enviar para duiliademello@ita.br: Curriculum Vitae com lista de publicações e breve descrição da experiência em pesquisa e dos interesses científicos. Duas cartas de recomendação deverão ser enviadas diretamente pelos(as) recomendantes para o mesmo endereço, com o nome do(a) candidato(a) no assunto. No assunto da candidatura, indicar “Candidatura Pós-Doutorado FICOSS-AI”. Prazo: 2 de novembro de 2026. Início previsto: 1 de fevereiro de 2027 (ou antes se necessário).

  Send to duiliademello@ita.br: Curriculum Vitae including publication list and a brief statement describing research experience and scientific interests. Two recommendation letters must be sent directly by the referees to the same address, with the applicant’s name in the subject line. The application email subject should be “FICOSS-AI Postdoctoral Application”. Deadline: November 2nd 2026. Expected start date: February 1st 2027 (or earlier if needed).