Bolsa de PD em Inteligência Artificial aplicada à Medicina

Post-Doctoral Fellowship in Artificial Intelligence applied to Medicine

Nº: 9638

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2024/04761-0

FAPESP process: 2024/04761-0

Título do projeto: Inteligência Artificial para Melhoria dos Resultados em Doenças Infecciosas em Receptores de Transplante Renal

Project title: Artificial Intelligence for Improved Infectious Diseases Outcomes in Kidney Transplant Recipients

Área de atuação: Inteligência Artificial aplicada à Medicina

Working area: Artificial Intelligence applied to Medicine

Quantidade de vagas: 1

Positions: 1

Valor da bolsa: R$ 12.570,00 (consulte os valores de Bolsas da FAPESP em fapesp.br/valores/bolsasnopais).

Value: R$ 12.570,00 (consulte os valores de Bolsas da FAPESP em fapesp.br/valores/bolsasnopais).

Pesquisador responsável: Jose Fernando Rodrigues Junior

Principal investigator: Jose Fernando Rodrigues Junior

Unidade/Instituição: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo (ICMC-USP)

Unit/Instituition: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo (ICMC-USP)

Data limite para inscrições: 20/08/2026

Deadline for submissions: 2026-08-20

Publicado em: 17/07/2026

Publishing date: 2026-07-17

Localização: São Carlos

Locale: São Carlos

E-mail para inscrições: junio@icmc.usp.br

E-mail for proposal submission: junio@icmc.usp.br

  • Atividades e contexto Activities and context

    - Desenvolver e avaliar modelos de IA para previsão de risco de infecção;

    - Integrar modelos em uma ferramenta de apoio à decisão clínica;

    - Trabalhar com técnicas avançadas, como GNNs (Redes Neurais de Grafos) e LoRA (Adaptação de Baixa Classificação);

    - Preparar e harmonizar dados clínicos;

    - Colaborar/Gerenciar equipes interdisciplinares;

    - Disseminar resultados por meio de publicações científicas.

    - Develop and evaluate AI models for infection risk prediction;

    - Integrate AI models into a clinical decision support tool;

    - Work with advanced AI techniques, including Graph Neural Networks (GNNs) and Low-Rank Adaptation (LoRA);

    -  Prepare, curate, and harmonize clinical datasets;

    - Collaborate with and coordinate interdisciplinary teams;

    - Disseminate research outcomes through scientific publications.

  • Requisitos obrigatórios Mandatory requirements

    - Atuação orientada a resultados;

    - Independência e iniciativa;

    - Doutorado em Computação/Engenharia/Bioinformática ou área relacionada, concluído após 2018;

    - Experiência em aprendizado profundo (deep learning) e ciência de dados;

    - Fluência em inglês (escrita e fala);

    - Alta capacidade de programação e trabalho colaborativo.

    - Results-oriented mindset, with independence and initiative;

    - Ph.D. in Computer Science, Engineering, Bioinformatics, or a related field, awarded in 2018 or later;

    - Experience in deep learning and data science;

    - Fluency in spoken and written English;

    - Strong programming skills and the ability to work effectively in collaborative research environments.

  • Como se candidatar How to apply

    Prazo: 20/08/2026.

    Documentos necessários: link do currículo Lattes (ou equivalente)

    Enviar e-mail para junio@icmc.usp.br; assunto “Seleção-POSDOC”.

    Deadline: August 20, 2026

    Documents: Academic CV.

    Application: Send an email to junio@icmc.usp.br with the subject line “Selection-POSDOC”.

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