Bolsa de PD em Nano-Heteroestruturas Bidimensionais

Post-Doctoral Fellowship in Bidimensional Nano-Heterostructures

Nº: 3803

Área de conhecimento: Física

Field of knowledge: Physics

Nº do processo FAPESP: 2017/02317-2

FAPESP process: 2017/02317-2

Título do projeto: Interfaces em Materiais: Propriedades Eletrônicas, Magnéticas, Estruturais e de Transporte

Project title: Interfaces in Materials: Electronic, magnetic, structural and transport properties

Área de atuação: Física

Working area: Physics

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Início: 15/10/2020

Start: 2020-10-15

Pesquisador principal: Adalberto Fazzio

Principal investigator: Adalberto Fazzio

Unidade/Instituição: Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais / Laboratório Nacional de Nanotecnologia

Unit/Instituition: Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais / Laboratório Nacional de Nanotecnologia

Data limite para inscrições: 30/09/2020

Deadline for submissions: 2020-09-30

Publicado em: 07/08/2020

Publishing date: 2020-08-07

Localização: Rua Giuseppe Máximo Scolfaro, 10000, Campinas

Locale: Rua Giuseppe Máximo Scolfaro, 10000, Campinas

E-mail para inscrições: adalberto.fazzio@lnnano.cnpem.br

E-mail for proposal submission: adalberto.fazzio@lnnano.cnpem.br

  • Resumo Summary

    Estamos recebendo inscrições de candidatos para bolsa pós-doutorado financiado pela Fundação de Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) na área de simulações computacionais sobre as propriedades de interfaces (Projeto Temático FAPESP).

    A área de interesse específica está relacionada a Nano-Heteroestruturas Bidimensionais: Simulações DFT e Machine Learning de Interfaces Interagentes.

    Os candidatos devem ter um bom conhecimento prático da teoria funcional da densidade e/ou Dinâmica Molecular. Habilidades de programação em uma ou mais linguagens, conhecimento sobre computação de alto desempenho, aprendizado de máquina e métodos de alto rendimento são uma vantagem.

    As posições estão disponíveis inicialmente por dois anos, com possibilidade de renovação por até dois anos. Atualmente, a bolsa mensal da FAPESP é de R$ 7.373,10 (isenção de impostos), mais custos de mudança (mensalidade adicional + despesas de viagem) e reserva técnica equivalente a 15% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

    Os candidatos interessados devem enviar uma carta de apresentação juntamente com um currículo e os nomes e informações de contato de pelo menos dois pesquisadores que possam fornecer referências ao seu trabalho anterior e ao potencial como pesquisador para o Professor Adalberto Fazzio (adalberto.fazzio@lnnano.cnpem.br).

    We are receiving applications from candidates for one post-doctoral fellowship granted by the São Paulo Research Foundation (FAPESP) to work on a FAPESP-funded Thematic Project in the area of computer simulations on interface properties, based in the Brazilian Nanotechnology National Laboratory in the city of Campinas, state of São Paulo.

    The specific area of interest is related to Bidimensional Nano-Heterostructures: DFT Simulations and Interactive Interfaces Machine Learning.

    Candidates should have a good working knowledge of functional density theory and/or Molecular Dynamics. Programming skills in one or more languages, knowledge about high-performance computing, machine learning and high-performance methods are an advantage.

    The position is available initially for two years, with the possibility of renewal for up to two years. Currently, FAPESP's monthly scholarship is R$ 7,373.10 (tax-exempt), plus moving costs (additional scholarship monthly value + travel expenses) a research contingency fund, equivalent to 15% of the annual value of the fellowship which should be spent in items directly related to the research activity.

    Interested candidates should send to Professor Adalberto Fazzio (adalberto.fazzio@lnnano.cnpem.br) a cover letter along with a résumé and the names and contact information of at least two researchers who can provide references to their previous work and potential as a researcher.