Bolsas de PD em Otimização Combinatória

Post-Doctoral Fellowship in Combinatorial Optimization

Nº: 5091

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2015/11937-9

FAPESP process: 2015/11937-9

Título do projeto: Investigação de problemas difíceis do ponto de vista algorítmico e estrutural

Project title: Investigation of hard problems from the algorithmic and structural standpoints

Área de atuação: Otimização Combinatória

Working area: Combinatorial Optimization

Quantidade de vagas: 2

Number of places: 2

Início: 01/06/2022

Start: 2022-06-01

Pesquisador responsável: Flávio Keidi Miyazawa

Principal investigator: Flávio Keidi Miyazawa

Unidade/Instituição: Instituto de Computação / Unicamp

Unit/Instituition: Instituto de Computação / Unicamp

Data limite para inscrições: 20/05/2022

Deadline for submissions: 2022-05-20

Publicado em: 03/05/2022

Publishing date: 2022-05-03

Localização: Av. Albert Einstein, 1251, Campinas

Locale: Av. Albert Einstein, 1251, Campinas

E-mail para inscrições: fkm@ic.unicamp.br

E-mail for proposal submission: fkm@ic.unicamp.br

  • Resumo Summary

    Procuramos candidatos para duas vagas de pós-doutorado, com duração de 9 meses cada, para trabalhar no Instituto de Computação da Unicamp.

    Metas: investigar e desenvolver algoritmos exatos, algoritmos de aproximação, modelos computacionais e investigar aspectos estruturais dos problemas de empacotamento, principalmente nas suas versões bi ou tridimensionais.

    Requisitos:

    - O candidato deve ter doutorado em ciência da computação, pesquisa operacional, matemática aplicada ou área relacionada;
    - Deve ter concluído seu doutorado a menos de sete anos antes do início da Bolsa PD;
    - Deve demonstrar formação sólida em projeto e análise de algoritmos, algoritmos de aproximação, programação inteira, heurística e metaheurística.

    Como se inscrever:

    O candidato deve enviar até 20 de maio de 2022 a seguinte documentação:

    - Currículum Vitae com lista de publicações e experiência prévia;
    - Carta de motivação;
    - Dados de contato do supervisor/orientador anterior que possa passar recomendações.

    Os documentos devem ser enviados por e-mail para Flavio Miyazawa (fkm@ic.unicamp.br).

    A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. Cada selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 8.479,20 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

    We are seeking candidates for two post-doctoral positions to work at the Institute of Computing of the University of Campinas, Brazil. Each position extends for 9 months.

    Goals: Development of approximation algorithms and exact solution methods for packing problems, mainly for two- and three-dimensional versions. Obtain new or better approximation factors for variants or improved models and algorithms for packing problems.

    Specifications: The candidate must have a Ph.D. in Computer Science, Operations Research, Applied Mathematics, or in a related field, with Ph.D. finished less than seven years before the beginning of the PD fellowship. Should demonstrate a solid background in the design and analysis of algorithms, approximation algorithms, integer programming, heuristics, and meta-heuristics.

    How to Apply: The candidate must send by email until May 20th, 2022, the following documents:

    • Curriculum Vitae with a list of publications, and previous experience;
    • A motivation letter for the application;
    • Contact of an earlier supervisor/advisor that can give a recommendation.

    All documents must be sent by email to Flavio Miyazawa at fkm@ic.unicamp.br.

    Each selected candidate will receive a Post-Doctoral fellowship from the São Paulo Research Foundation (FAPESP) in the amount of R$ 8.479,20 monthly and a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent in items directly related to the research activity.