Bolsa de TT-IV-A em Bioinformática

Level 4A-Technical Training Fellowship in Bioinformatics

Nº: 3978

Área de conhecimento: Interdisciplinar

Field of knowledge: interdisciplinary

Nº do processo FAPESP: 2019/15477-3

FAPESP process: 2019/15477-3

Título do projeto: Moléculas sinalizadoras na modulação do transcriptoma, fluxo metabólico e produção de saponinas triterpênicas imunoadjuvantes em Quillaja brasiliensis Mart. (Quillajaceae)

Project title: Signalling molecules in the modulation of the transcriptome, metabolic flux and triterpene immune-adjuvanting saponins biosynthesis in Quillaja brasiliensis Mart. (Quillajaceae)

Área de atuação: Bioinformática

Working area: Bioinformatics

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador principal: Douglas Silva Domingues

Principal investigator: Douglas Silva Domingues

Unidade/Instituição: Instituto de Biociências de Rio Claro, UNESP

Unit/Instituition: Instituto de Biociências de Rio Claro, UNESP

Data limite para inscrições: 11/12/2020

Deadline for submissions: 2020-12-11

Publicado em: 16/11/2020

Publishing date: 2020-11-16

Localização: Av. 24-A 1515, Bela Vista, Rio Claro

Locale: Av. 24-A 1515, Bela Vista, Rio Claro

E-mail para inscrições: douglas.domingues@unesp.br

E-mail for proposal submission: douglas.domingues@unesp.br

  • Resumo

    O projeto oferece oportunidade de Bolsa de Treinamento Técnico em Tecnologia da Informação FAPESP, nível TT-IV-A, destinada a profissional graduado, especialista em Tecnologia de Informação (TI), com quatro anos de experiência após a graduação.

    O projeto é uma parceria entre pesquisadores do UNESP de Rio Claro e UFRGS. O prazo de inscrição vai até 11 de dezembro de 2020.

    Os coordenadores do projeto buscam profissional com experiência em TI (Bioinformática, Computação, ou área correlata) para liderar esforços na montagem e definição de um transcriptoma de referência para uma espécie arbórea sulamericana, incluindo a definição de genes diferencialmente expressos e alvos para Biologia Sintética, bem como predição de componentes não-codificantes presentes no transcriptoma.

    Atuará ainda na integração de dados multiômicos e aplicará técnicas de aprendizagem de máquina em componentes genômicos. Poderá atuar na configuração e manutenção de infraestrutura de hardware e softwares em servidor Linux.

    Requisitos:

    - Experiência de programação em Perl e/ou Python, shell Linux e R;
    - Experiência em análises bioinformáticas.

    Considera-se um diferencial:

    - Mestrado ou superior em bioinformática ou computação.

    As inscrições podem ser feitas enviando carta de interesse, curriculum vitae e contato de duas referências para o e-mail do coordenador do projeto, douglas.domingues@unesp.br.

    Mais informações sobre perfil e condições da bolsa FAPESP TT-III estão disponíveis em https://fapesp.br/3098https://fapesp.br/3162.