Bolsa de PD em Neurociência / Bioquímica / Estatística / Ciência de Dados

Post-Doctoral Fellowship in Neuroscience / Biochemistry / Statistics / Data Science

Nº: 9330

Área de conhecimento: Medicina

Field of knowledge: Medicine

Nº do processo FAPESP: 2024/00356-4

FAPESP process: 2024/00356-4

Título do projeto: Novos biomarcadores para Doença de Alzheimer: uma coorte de pacientes com queixa de memória

Project title: New biomarkers for Alzheimer's Disease: a cohort of patients with memory complaints

Área de atuação: Neurociência / Bioquímica / Estatística / Ciência de Dados

Working area: Neuroscience / Biochemistry / Statistics / Data Science

Quantidade de vagas: 1

Positions: 1

Valor da bolsa: R$ 12.570,00 (consulte os valores de Bolsas da FAPESP em fapesp.br/valores/bolsasnopais).

Value: R$ 12.570,00 (consulte os valores de Bolsas da FAPESP em fapesp.br/valores/bolsasnopais).

Pesquisador responsável: Kil Sun Lee

Principal investigator: Kil Sun Lee

Unidade/Instituição: Escola Paulista de Medicina, Universidade Federal de São Paulo (EPM-Unifesp)

Unit/Instituition: Escola Paulista de Medicina, Universidade Federal de São Paulo (EPM-Unifesp)

Data limite para inscrições: 30/04/2026

Deadline for submissions: 2026-04-30

Publicado em: 10/04/2026

Publishing date: 2026-04-10

Localização: São Paulo

Locale: São Paulo

E-mail para inscrições: kslee@unifesp.br

E-mail for proposal submission: kslee@unifesp.br

  • Atividades e contexto Activities and context

    A vaga é direcionada à construção de um banco de dados longitudinal relacionado à doença de Alzheimer, à identificação de variáveis relevantes para a doença e ao desenvolvimento de modelos preditivos de declínio cognitivo, com base em dados provenientes da coorte de pessoas acima de 55 anos com queixa de memória (BioAz). O projeto será conduzido sob a supervisão da Profª Dra. Kil Sun Lee e terá duração de 24 meses.

    The position is aimed at building a longitudinal database related to Alzheimer’s disease, identifying relevant variables associated with the disease, and developing predictive models of cognitive decline based on data derived from a cohort of individuals aged 55 years and older with memory complaints (BioAz). The project will be conducted under the supervision of Prof. Dr. Kil Sun Lee at the Federal University of São Paulo's Medical School (EPM-UNIFESP) in Brazil and will have a duration of 24 months.

  • Requisitos obrigatórios Mandatory requirements

    Os(As) candidatos(as) devem ter formação em biologia, biomedicina, medicina ou áreas afins. Espera-se conhecimento na área de neurociência, familiaridade com testes cognitivos, experiência com técnicas ômicas e conhecimentos em bioquímica aplicados à análise e interpretação de dados complexos. Requer-se domínio da linguagem R, experiência na construção, integração e curadoria de bancos de dados e o conhecimento em estatística descritiva e inferencial para análise e interpretação de resultados.

    Candidates must hold a degree in biology, biomedicine, medicine, or related fields. Knowledge in neuroscience, familiarity with cognitive assessments, experience with omics techniques, and a background in biochemistry applied to complex data analysis and interpretation are expected. Proficiency in R programming is required, as well as experience in database construction, integration, and curation, and knowledge of descriptive and inferential statistics for the analysis and interpretation of results.

  • Requisitos desejáveis Desirable requirements

    Experiência prévia com coortes populacionais, estudos longitudinais ou análise de dados clínicos em larga escala será considerada um diferencial, além da familiaridade com bancos de dados públicos, como o UK Biobank e plataforma de coleta de dados.

    Prior experience with population-based cohorts, longitudinal studies, or large-scale clinical data analysis will be considered an advantage, as well as familiarity with public databases such as the UK Biobank and data collection platforms.

  • Como se candidatar How to apply

    O(A) candidato(a) deverá enviar declaração de interesse destacando experiência prévia, carta de recomendação e CV diretamente para o e-mail kslee@unifesp.br até 30/04/2026.

    Applicants should submit a letter of interest highlighting previous experience, a letter of recommendation, and a CV directly to kslee@unifesp.br by April 30, 2026.