Bolsa de PD em Física de Minerais

Post-Doctoral Fellowship in Mineral Physics

• Atividades e contexto Activities and context

  O bolsista desenvolverá potenciais interatômicos de aprendizado de máquina (MLPs), treinados em dados de Teoria do Funcional da Densidade (DFT), para as principais soluções sólidas do manto inferior (bridgmanita, pós-perovskita, ferropericlásio, davemaoíta). O trabalho envolve dinâmica molecular em larga escala para calcular propriedades de mistura não-ideal e efeitos anarmônicos de temperatura finita, expandindo a base termodinâmica ab initio atualmente existente para ser utilizada na inversão bayesiana do Projeto Temático SHARP (Tarefa 21, WP3). Inclui Bolsa de Estágio de Pesquisa no Exterior (BEPE) de 12 meses na Columbia University.

  The fellow will develop machine-learning interatomic potentials (MLPs), trained on density functional theory-DFT data, for the major lower-mantle solid solutions (bridgmanite, post-perovskite, ferropericlase, and davemaoite). The work involves large-scale molecular dynamics simulations to calculate non-ideal mixing properties and finite-temperature anharmonic effects, thereby expanding the existing ab initio thermodynamic database to support the Bayesian inversion framework of the SHARP Thematic Project (Task 21, WP3). The project also includes a 12-month research stay at Columbia University funded by FAPESP (BEPE).

• Requisitos obrigatórios Mandatory requirements

  Doutorado em Física, Ciência dos Materiais ou área correlata, concluído ou com defesa prevista antes do início da bolsa. Experiência comprovada com cálculos de estrutura eletrônica (DFT, código plane-wave como VASP ou Quantum ESPRESSO). Experiência com dinâmica molecular e/ou desenvolvimento de potenciais interatômicos. Proficiência em programação científica (Python e/ou Fortran). Inglês fluente.

  PhD in Physics, Materials Science, or a related field, completed or with defense scheduled before the fellowship start date. Demonstrated experience with electronic-structure calculations (DFT, plane-wave codes such as VASP or Quantum ESPRESSO). Experience with molecular dynamics and/or interatomic potential development. Proficiency in scientific programming (Python and/or Fortran). English proficiency is also required.

• Requisitos desejáveis Desirable requirements

  Experiência com potenciais de aprendizado de máquina (DeePMD-kit, NequIP/Allegro ou similar). Familiaridade com métodos de cluster expansion/Monte Carlo, integração termodinâmica ou cálculo de constantes elásticas. Conhecimento de física mineral de alta pressão e do manto terrestre. Experiência em computação de alto desempenho (HPC) e uso de clusters. Publicações em periódicos indexados na área.

  Experience with machine-learning interatomic potentials (DeePMD-kit, NequIP/Allegro, or similar). Familiarity with cluster-expansion/Monte Carlo methods, thermodynamic integration, or elastic-constant calculations. Knowledge of high-pressure mineral physics and Earth's mantle. Experience with high-performance computing (HPC) and cluster environments. Publications in indexed journals in the field.

• Como se candidatar How to apply

  Enviar em um único e-mail: CV atualizado, carta de motivação (máximo de 1 página), cópia da tese de Doutorado ou resumo, lista de publicações, e indicação de dois nomes para referência (com e-mail de contato). Assunto do e-mail: “PostDoc SHARP WP3 Tarefa 21 MLP Manto Inferior”. Dúvidas podem ser enviadas ao mesmo endereço.

  Send in a single email: updated CV, motivation letter (maximum of 1 page), PhD thesis or abstract, publication list, and two reference contacts (name and email). Email subject: “PostDoc SHARP WP3 Task 21 MLP Lower Mantle”. Questions may be sent to the same address.