Bolsa de PD em Linguística Computacional

Post-Doctoral Fellowship in Computational Linguistics

Nº: 3900

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2020/06443-5

FAPESP process: 2020/06443-5

Título do projeto: O Estudo SPIRA (Sistema de detecção Precoce de Insuficiência Respiratória por meio de análise de Áudio)

Project title: The SPIRA Project (System for early detection of respiratory insufficiency based on audio analysis)

Área de atuação: Linguística Computacional/Aprendizado de Máquina

Working area: Computational Linguistics (Natural Language Processing)

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Início: 02/01/2021

Start: 2021-01-02

Pesquisador responsável: Marcelo Finger

Principal investigator: Marcelo Finger

Unidade/Instituição: DCC/IME-USP

Unit/Instituition: DCC/IME-USP

Data limite para inscrições: 31/10/2020

Deadline for submissions: 2020-10-31

Publicado em: 02/10/2020

Publishing date: 2020-10-02

Localização: Instituto de Matemática e Estatística da USP – Rua do Matão, 1010 - Cidade Universitária - Butantã, São Paulo

Locale: Instituto de Matemática e Estatística da USP – Rua do Matão, 1010 - Cidade Universitária - Butantã, São Paulo

E-mail para inscrições: mfinger@ime.usp.br

E-mail for proposal submission: mfinger@ime.usp.br

  • Resumo Summary

    O Estudo SPIRA (Sistema de detecção Precoce de Insuficiência Respiratória por meio de análise de Áudio), sediado na Universidade de São Paulo e financiado pela FAPESP, oferece uma bolsa de pós-doutorado para recém-doutores com destacado potencial de pesquisa para desenvolvimento de atividades de pesquisa na área de interface entre Inteligência Artificial, Processamento de Sinais e Medicina.

    A pesquisa envolverá colaborações com grupos e laboratórios associados ao Estudo SPIRA. A pesquisa a ser desenvolvida pelo bolsista de pós-doutorado deve estar estritamente relacionada às linhas de pesquisa em andamento desenvolvidas pelas equipes do SPIRA. O projeto está sediado no campus da USP de São Paulo.

    Os candidatos devem ser capazes de realizar pesquisas independentes em uma das linhas de pesquisa abaixo:

    - Aprendizado de máquina e modelos de aprendizado profundo;
    - Processamento de sinais acústicos e de fala.

    Os candidatos à primeira linha de pesquisa devem ser recém-doutores com excelente potencial de pesquisa e com formação sólida em Inteligência Artificial e experiência na aplicação prática de modelos de aprendizado profundo em problemas de classificação no contexto de big data.

    Os candidatos à segunda linha de pesquisa devem ser recém-doutores com excelente potencial de pesquisa e com formação sólida na teoria de Processamento de Sinais e experiência em extração e análise de características acústicas e classificação de sinais acústicos e de fala.

    A experiência anterior com equipes de pesquisa multidisciplinares é bem-vinda para as duas linhas de pesquisa acima.

    Inscrições:

    As instruções para a inscrição de candidatos podem ser encontradas nesta página spira.ime.usp.br/postdoc. As inscrições estarão abertas até 31 de outubro de 2020. Os candidatos selecionados iniciarão suas atividades em 2° de janeiro de 2021. Os seguintes documentos e informações são solicitados (consulte a página de instruções para mais detalhes):

    - Súmula Curricular, em formato FAPESP (visite https://fapesp.br/sumula para instruções);
    - Lista de publicações, com links para as publicações disponíveis online;
    - Um resumo do plano de pesquisa, de até 5 páginas, indicando explicitamente em quais dos perfis acima o plano se encaixa, e discutindo detalhadamente como o plano se enquadra no projeto de pesquisa do Estudo SPIRA (spira.ime.usp.br/description);
    - Informar outras pesquisas relacionadas, tais como software, páginas da web, etc. Os candidatos devem enviar cópias das publicações, caso seja solicitado;
    - Informações adicionais consideradas relevantes para a inscrição. 

    Além dos documentos relacionados, são exigidas ao menos duas cartas de recomendação, que devem ser enviadas diretamente para mfinger@ime.usp.br.

    A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 7.373,10 mensais e Reserva Técnica equivalente a 15% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

    The SPIRA Project (aiming at developing a system for early detection of respiratory insufficiency based on audio analysis), hosted by the University of São Paulo, Brazil and funded by the São Paulo Research Foundation (FAPESP), is offering a post-doctoral fellowship for recent PhDs with outstanding research potential for the development of research activities in the interdisciplinary field between Artificial Intelligence, Signal Processing and Medicine.

    The research will involve collaborations with groups and laboratories associated to the SPIRA Project. The research to be developed by the post-doc fellow shall be strictly related to ongoing research lines developed by the SPIRA teams. The project is based at the main USP campus (São Paulo).

    We seek candidates capable to develop independent research in at least one of the research lines below.

    - Machine learning and deep learning models;
    - Acoustic and speech signal processing.

    Candidates to the first research line are expected to have received their PhD degrees recently and are required to have a strong background in Artificial Intelligence and experience in the practical application of deep learning models in classification problems involving big data.

    Candidates to the first research line are expected to have received their PhD degrees recently and are required to have a strong background in the theory of Signal Processing and experience in the extraction and analysis of acoustic features and classification of acoustic and speech signals.

    Previous experience with multidisciplinary research teams is welcome for all the above research lines.

    Application Instructions:

    Instruction of applicants are available at spira.ime.usp.br/postdoc. Candidates are encouraged to apply at their earliest convenience until October 31st, 2020. Appointments are expected to start by January 2nd, 2021. The following documents and information are requested (please refer to the page above further details):

    - Summary of the CV, in the FAPESP format (see www.fapesp.br/en/6351 for instructions);
    - List of publications, with links to those available online;
    - A summary of the research plan for the next year, up to 5 pages length. It should explicitly state for which of the above profiles the candidate is applying. It should also address its place within the framework of the SPIRA Project (spira.ime.usp.br/description);
    - Pointers to other research related output, such as software, web pages, and so forth. Candidates should be willing to send copies of publications, if requested;
    - Any further information deemed relevant to the application.

    In addition to the above, we require at least 2 recommendation letters, which should be mailed by the recommenders directly to mfinger@ime.usp.br.

    This opportunity is open to candidates of any nationalities. The selected candidate will receive a FAPESP’s Post-Doctoral fellowship in the amount of R$ 7,373.10 monthly and a research contingency fund, equivalent to 15% of the annual value of the fellowship which should be spent in items directly related to the research activity.