Bolsa de Doutorado em Engenharia Mecatrônica e de Sistemas Mecânicos

Doctorate Fellowship in Mechatronics and Systems Engineering

Nº: 9418

Área de conhecimento: Engenharia

Field of knowledge: Engineering

Nº do processo FAPESP: 2022/03698-8

FAPESP process: 2022/03698-8

Título do projeto: OTIC – Centro de Inovação em Tecnologia Offshore

Project title: OTIC – Offshore Technology Innovation Centre

Área de atuação: Engenharia Mecatrônica e de Sistemas Mecânicos

Working area: Mechatronics and Systems Engineering

Quantidade de vagas: 1

Positions: 1

Valor da bolsa: R$ 5.790,00 (consulte os valores de Bolsas da FAPESP em fapesp.br/valores/bolsasnopais).

Value: R$ 5.790,00 (consulte os valores de Bolsas da FAPESP em fapesp.br/valores/bolsasnopais).

Pesquisador responsável: Gustavo Roque da Silva Assi

Principal investigator: Gustavo Roque da Silva Assi

Unidade/Instituição: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo (Poli-USP)

Unit/Instituition: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo (Poli-USP)

Instituição parceira: NAVE Lab, Tanque de Provas Numérico (TPN)

Partner Instituition:

Data limite para inscrições: 08/06/2026

Deadline for submissions: 2026-06-08

Publicado em: 06/05/2026

Publishing date: 2026-05-06

Localização: São Paulo

Locale: São Paulo

E-mail para inscrições: otic.jobs@usp.br

E-mail for proposal submission: otic.jobs@usp.br

  • Atividades e contexto Activities and context

    Proposta de pesquisa: inicialmente, os seguintes objetivos de curto e médio prazo podem ser propostos:

    - Comparar o impacto das características aprendidas na execução do SLAM (Simultaneous Location and Mapping);
    - Efeitos com base no hardware utilizado;
    - Efeitos na acurácia e precisão do processo;
    - Tentar expandir o uso de algoritmos de aprendizado profundo para todo o pipeline do SLAM;
    - Considerar também o uso em dispositivos embarcados.

    Essas avaliações devem ser feitas com base nos algoritmos internos e no estado da arte.

    Research proposal: initially, the following short-term and mid-term objectives can be proposed:

    - Compare the impact of learned features on the SLAM execution;
    - Effects based on the hardware used;
    - Effects on the accuracy and precision of the process;
    - Try to expand the use of deep learning algorithms to the entire SLAM pipeline;
    - Considering as well the use on embedded devices.

    These evaluations should be done based on the in-house algorithms and the state of the art.

  • Requisitos obrigatórios Mandatory requirements

    - Graduação em Engenharia da Computação ou curso similar;
    - Conhecimentos em visão computacional (SLAM) e aprendizado de máquina (especialmente deep learning);
    - Experiência com Python e C++.

    - Bachelor's degree in Computer Engineering or similar field;
    - Knowledge of computer vision (SLAM) and machine learning (especially deep learning);
    - Experience with Python and C++.

  • Requisitos desejáveis Desirable requirements

    - Ter feito Iniciação Científica (IC) durante a graduação (se for o caso, enviar o relatório conjuntamente com o CV);
    - CV, carta de recomendação;
    - Manuscrito de Mestrado;
    - Histórico de disciplinas da graduação;
    - Relatório de IC, se houver.

    - Completion of undergraduate research (if applicable, submit the report along with your CV);
    - CV, letter of recommendation;
    - Master's thesis manuscript;
    - Undergraduate course transcript;
    - Undergraduate research report, if applicable.

  • Como se candidatar How to apply

    Por favor, envie seu currículo, carta de motivação e cartas de recomendação para os seguintes endereços de e-mail: thiago@usp.br e nelson.gomes@usp.br.

    Please, send your CV, motivation letter and letters of recommendation to the following email: thiago@usp.br and nelson.gomes@usp.br.