Bolsa de TT-V em Ciências da Computação
Level 5-Technical Training Fellowship in Computer Sciences
Nº: 9078
Área de conhecimento: Ciência da Computação
Field of knowledge: Computer science
Nº do processo FAPESP: 2024/15329-2
FAPESP process: 2024/15329-2
Título do projeto: Plataforma integrada de monitoramento de dados oncológicos do Estado de São Paulo (Integra-RHC/SP)
Project title: Integrated Oncology Data Monitoring Platform of the State of São Paulo
Área de atuação: Interdisciplinar – Ciências da Computação, Oncologia
Working area: Interdisciplinary – Computer Sciences, Oncology
Quantidade de vagas: 1
Positions: 1
Pesquisador responsável: Diego Rodrigues Mendonça e Silva
Principal investigator: Diego Rodrigues Mendonça e Silva
Unidade/Instituição: A.C.Camargo Cancer Center
Unit/Instituition: A.C.Camargo Cancer Center
Data limite para inscrições: 31/03/2026
Deadline for submissions: 2026-03-31
Publicado em: 25/02/2026
Publishing date: 2026-02-25
Localização: Rua Taguá, 440 (Centro Internacional de Pesquisa), São Paulo
Locale: Rua Taguá, 440 (Centro Internacional de Pesquisa), São Paulo
E-mail para inscrições: diego.rodrigues@accamargo.org.br
E-mail for proposal submission: diego.rodrigues@accamargo.org.br
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Resumo
Oportunidade de 01 vaga para Bolsista de Treinamento Técnico nível cinco (TT-V), voltada para candidatos graduados em cursos superiores em: Tecnologia da Informação, Ciências de Dados, Ciências da Computação ou Engenharia da Computação.
O objetivo do projeto é promover o desenvolvimento tecnológico e o aprimoramento da gestão de dados oncológicos, assim como a análise e visualização de resultados, com foco na inovação e no suporte à formulação de políticas públicas no estado de São Paulo.
Requisitos mínimos para Bolsa TT-V: no mínimo cinco anos de experiência em pesquisa ou experiência profissional após a graduação, ou com título de doutor – https://fapesp.br/bolsas/tt.
Requisitos do projeto: experiência comprovada em linguagem de programação (Python ou JavaScript), banco de dados (SQL ou NoSQL), frameworks e bibliotecas (Django ou Flask), Inteligência Artificial (IA) e processamento de linguagem natural, bibliotecas de segurança para proteção dos dados, bibliotecas de IA.
Documentação para candidatura: 1) carta de apresentação, 2) Currículo lattes, 3) experiência comprovada.
A vigência da bolsa será conforme normas da FAPESP, no máximo, 24 meses, com mensalidade nos valores vigentes para 40 horas semanais – https://fapesp.br/valores/bolsasnopais.
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