Bolsa de TT-V em Desenvolvimento de Software e Ciência de Dados aplicados à Personalização de Comunicação

Level 5-Technical Training Fellowship in Software Development and Data Science applied to Communication Personalization

Nº: 9644

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2025/20679-5

FAPESP process: 2025/20679-5

Título do projeto: Plataforma Inteligente para Otimização Preditiva e Personalizada da Jornada Cirúrgica de Doenças Oftalmológicas

Project title: Intelligent Platform for Predictive, Personalized Optimization of the Patient Surgical Journey in Ophthalmic Diseases

Área de atuação: Desenvolvimento de Software e Ciência de Dados aplicados à Personalização de Comunicação

Working area: Software Development and Data Science applied to Communication Personalization

Quantidade de vagas: 1

Positions: 1

Valor da bolsa: Consulte a Tabela de Valores da FAPESP (consulte os valores de Bolsas da FAPESP em fapesp.br/valores/bolsasnopais).

Value: Consulte a Tabela de Valores da FAPESP (consulte os valores de Bolsas da FAPESP em fapesp.br/valores/bolsasnopais).

Pesquisador responsável: Ronaldo Ferreira Abati

Principal investigator: Ronaldo Ferreira Abati

Unidade/Instituição: Central da Visão (Pagmed Meios de Pagmento Especializado. e Prestação de Serviços Administrativos S.A.)

Unit/Instituition: Central da Visão (Pagmed Meios de Pagmento Especializado. e Prestação de Serviços Administrativos S.A.)

Data limite para inscrições: 15/08/2026

Deadline for submissions: 2026-08-15

Publicado em: 21/07/2026

Publishing date: 2026-07-21

Inicio: setembro de 2026

Start: 2026, september

Localização: São Paulo

Locale: São Paulo

E-mail para inscrições: ronaldo@centraldavisao.com.br

E-mail for proposal submission: ronaldo@centraldavisao.com.br

  • Atividades e contexto Activities and context

    O bolsista de Treinamento Técnico nível cinco (TT-V) desenvolverá o motor de interação inteligente do sistema de apoio à jornada cirúrgica oftalmológica: pré-processamento e análise exploratória de dados clínicos, clusterização para identificação de perfis de pacientes, definição de regras heurísticas de personalização da comunicação, arquitetura do motor de interação (árvores de decisão), APIs REST de integração entre módulos e testes automatizados (MLOps) e de performance (AUC/F1).

    The scholarship holder will develop the intelligent interaction engine for the support system for the ophthalmological surgical journey: preprocessing and exploratory analysis of clinical data, clustering to identify patient profiles, defining heuristic rules for personalized communication, building the interaction engine architecture (decision trees), REST APIs for integration between modules, and automated testing (MLOps) and performance testing (AUC/F1).

  • Requisitos obrigatórios Mandatory requirements

    Formação em Ciência da Computação, Engenharia ou área afim; experiência de 5 anos na área, depois da graduação; experiência com Python (pandas, scikit-learn, matplotlib/seaborn); conhecimento em clusterização e análise multivariada; experiência no desenvolvimento e teste de APIs REST.

    Degree in Computer Science, Engineering, or a related field; experience with Python (pandas, scikit-learn, matplotlib/seaborn); knowledge of clustering and multivariate analysis; experience developing and testing REST APIs.

  • Requisitos desejáveis Desirable requirements

    Conhecimento de práticas de MLOps e testes automatizados; experiência com Google Cloud Functions e ferramentas no-code; vivência com chatbots ou motores de regras.

    Knowledge of MLOps practices and automated testing; experience with Google Cloud Functions and no-code tools; experience with chatbots or rule engines.

  • Como se candidatar How to apply

    Enviar CV para o e-mail ronaldo@centraldavisao.com.br com assunto “Vaga Fapesp Dados 02”

    Send CV to the email ronaldo@centraldavisao.com.br with the subject line “Vaga Fapesp Dados 02”

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