Bolsa de TT-IV em Ciência da Computação

Level 4-Technical Training Fellowship in Computer Science

Nº: 4066

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2019/27218-2

FAPESP process: 2019/27218-2

Título do projeto: Plataforma de Inteligência de Informações de Mercado para a Maximização do Lucro de Piscicultores e da Indústria de Pescado

Project title: Market Data Intelligence Platform for Profit Optimization aimed at Fish Farmers and the Fishing Industry

Área de atuação: Inteligência Artificial, Visão Computacional, Aprendizagem de Máquina

Working area: Artificial Intelligence, Computer Vision, Machine Learning

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador principal: Milene Elissa Hata

Principal investigator: Milene Elissa Hata

Unidade/Instituição: @Tech - Inovações Tecnológicas para a Agropecuária S.A.

Unit/Instituition: @Tech - Inovações Tecnológicas para a Agropecuária S.A.

Data limite para inscrições: 28/02/2021

Deadline for submissions: 2021-02-28

Publicado em: 01/02/2021

Publishing date: 2021-02-01

Localização: Av. Dr. João Teodoro, 1234, Vila Rezende, Piracicaba

Locale: Av. Dr. João Teodoro, 1234, Vila Rezende, Piracicaba

E-mail para inscrições: hatame@techagr.com

E-mail for proposal submission: hatame@techagr.com

  • Resumo

    A @Tech (https://techagr.com/quem-somos), empresa de tecnologia para agropecuária, procura especialista em Tecnologia de Informação para dar apoio ao desenvolvimento da solução FishTrader. A vaga é para profissional com formação em Ciências da Computação, Engenharia da Computação, Análise de Sistemas, Sistemas de Informação ou afins, com dois anos de experiência ou nível de Mestrado na área de TI. O Pesquisador atuará em Piracicaba – SP, com possibilidade de trabalho remoto, e início imediato das atividades.

    Atividades previstas:

    - Aquisição dos hardware e componentes para os ensaios laboratoriais;
    - Estruturação da base de dados de imagens e biométricas utilizando visão computacional para ser avaliada no framework para treinamento e aprendizagem de máquina;
    - Organização dos computadores, serviços in cloud e de segurança da base de dados que serão utilizadas para a análise estatística;
    - Desenvolvimento dos algoritmos de aprendizagem de máquina;
    - Estruturação analítica da comparação das hipóteses do estudo: algoritmo de predição biométrica versus biometria tradicional.

    Informações sobre perfil e condições das bolsas TT-IV estão disponíveis em https://fapesp.br/3098 e https://fapesp.br/3162.