Bolsa de TT-IV em Ecologia de Paisagem
Level 4-Technical Training Fellowship in Landscape Ecology
Nº: 7297
Área de conhecimento: Biologia Geral
Field of knowledge: General biology
Nº do processo FAPESP: 2023/03892-1
FAPESP process: 2023/03892-1
Título do projeto: Preguiças vistas de cima: avaliando a abundância local da preguiça-de-coleira-do- sul (Bradypus crinitus) através de drones
Project title: Sloths from above: assessing the local abundance of the Southern Sloth (Bradypus crinitus) using drones
Área de atuação: Ecologia de paisagem, processamento, interpretação e análise de imagens de satélite para mapeamento e qualificação
Working area: Landscape ecology, processing, interpretation and analysis of satellite images for mapping and qualification
Quantidade de vagas: 1
Number of places: 1
Pesquisador responsável: Adriano Garcia Chiarello
Principal investigator: Adriano Garcia Chiarello
Unidade/Instituição: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo (FFCLRP-USP)
Unit/Instituition: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo (FFCLRP-USP)
Data limite para inscrições: 15/09/2024
Deadline for submissions: 2024-09-15
Publicado em: 08/08/2024
Publishing date: 2024-08-08
Localização: Rua Faveiro, 448 (Laboratório de Ecologia e Conservação, Departamento de Biologia), Ribeirão Preto
Locale: Rua Faveiro, 448 (Laboratório de Ecologia e Conservação, Departamento de Biologia), Ribeirão Preto
E-mail para inscrições: bradypus@ffclrp.usp.br
E-mail for proposal submission: bradypus@ffclrp.usp.br
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Resumo
Este é um projeto de ecologia aplicada à conservação de uma espécie de bicho-preguiça endêmica da Mata Atlântica e ameaçada de extinção. As atividades do bolsista incluem processamento, interpretação e análise de imagens de satélite para mapeamento e qualificação da cobertura florestal, bem como análises de estrutura da paisagem dentro da área de ocorrência da espécie (Espírito Santo e Rio de Janeiro).
Requisitos para Bolsa FAPESP Treinamento Técnico nível quatro (TT-IV): ser graduado(a), ter dois anos de experiência profissional após a graduação ou título de mestre na área relacionada ao plano de atividades. Candidatos(as) devem estar qualificados(as) em ferramentas e procedimentos de geoprocessamento e análise da dinâmica da paisagem. Análises previstas incluem a caracterização da qualidade da cobertura florestal medida indiretamente pelo histórico da vegetação nos últimos 30 anos e a análise de série histórica dos mapas de uso e cobertura da terra via MapBiomas e outras fontes e processamento no Google Earth Engine, visando estimar a idade da floresta no tempo presente. Séries históricas de imagens Landsat TM e eTM, entre outras, serão usadas para análise histórica de índices de vegetação por meio de algoritmos desenvolvidos em ambiente R.
Outras atividades do(a) bolsista incluem gestão do banco de dados, preparação de relatórios, divulgação de resultados em redes sociais, entre outras.
Mais detalhes sobre perfil e condições da Bolsa FAPESP TT-IV em fapesp.br/3098 e fapesp.br/3162.
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