Bolsa de PD em Computação em Medicina
Post-Doctoral Fellowship in Computing in Medicine
Nº: 7816
Área de conhecimento: Ciência da Computação
Field of knowledge: Computer science
Nº do processo FAPESP: 2021/06137-4
FAPESP process: 2021/06137-4
Título do projeto: Prevendo eventos cardiovasculares usando aprendizado de máquina
Project title: Predicting cardiovascular events using machine learning
Área de atuação: Computação em Medicina
Working area: Computing in Medicine
Quantidade de vagas: 1
Positions: 1
Início: 01/04/2025
Start: 2025-04-01
Pesquisador responsável: Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques
Principal investigator: Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques
Unidade/Instituição: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo (FMRP-USP)
Unit/Instituition: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo (FMRP-USP)
Data limite para inscrições: 28/02/2025
Deadline for submissions: 2025-02-28
Publicado em: 04/02/2025
Publishing date: 2025-02-04
Localização: Av. Bandeirantes, 3900, Ribeirão Preto
Locale: Av. Bandeirantes, 3900, Ribeirão Preto
E-mail para inscrições: pmarques@fmrp.usp.br
E-mail for proposal submission: pmarques@fmrp.usp.br
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Resumo
Summary
Buscamos candidatos para trabalhar com aprendizado federado para validação de modelos de aprendizado de máquina treinados em diferentes redes de hospitais. Os candidatos devem ter formação de graduação em informática biomédica, ciência da computação, sistemas de informação ou área afim e pós-graduação preferencialmente em Ciências da Computação, Engenharia Biomédica ou área afim. O valor da bolsa é de R$ 12.000,00 mensais, com duração de até 12 meses. A pesquisa de Pós-Doutorado será desenvolvida no Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto. Mais informações sobre o projeto de pesquisa em https://precareml.github.io/index e https://bv.fapesp.br/pt/auxilios/110451.
Responsabilidades:
- Organização de coorte e padronização de dados conforme OMOP-CDM;
- Implementação, adaptação, validação e integração em ambiente clínico de modelo de ML utilizando aprendizado federado (Nvflare).Submissão:
Enviar e-mail para pmarques@fmrp.usp.br com o campo assunto indicando: “Seleção para bolsa Pos-Doc: Projeto PRE-CARE ML”. Devem ser enviados anexados ao e-mail:
- Curriculum Vitae do candidato, indicando formação, produção científica, projetos dos quais participou;
- Uma carta de recomendação;
- Uma breve declaração de interesse na pesquisa, ressaltando suas habilidades relacionadas com o tema de pesquisa.A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. A Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP também inclui Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.
We seek candidates to work with federated learning to validate machine learning models trained in different hospital networks. Candidates must have an undergraduate degree in biomedical informatics, computer science, information systems, or a related field and a postgraduate degree, preferably in Computer Science, Biomedical Engineering, or a related field. The scholarship is worth BRL 12,000.00 per month, with a duration of up to 12 months. The post-doctoral research will be developed at the general and teaching hospital (Hospital das Clínicas) of the University of São Paulo's Ribeirão Preto Medical School (FMRP-USP) in Brazil. More information about the research project at https://precareml.github.io/index and https://bv.fapesp.br/en/auxilios/110451.
Responsibilities:
- Cohort organization and data standardization according to OMOP-CDM;
- Implementation, adaptation, validation, and integration in a clinical environment of an ML model using federated learning (Nvflare).Submission:
Email pmarques@fmrp.usp.br with the subject line: “Selection for Post-Doc scholarship: PRE-CARE ML Project.” The following must be attached to the email:
- The candidate’s CV, indicating their education, scientific production, projects in which they participated;
- A letter of recommendation;
- A brief statement of interest in the research, highlighting their skills related to the research topic.This opportunity is open to candidates of any nationality. The Post-Doctoral fellowship is funded by the São Paulo Research Foundation (FAPESP) and includes a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent on items directly related to the research activity.
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