Bolsa de PD em Modelagem / Sensoriamento Remoto / Meteorologia

Post-Doctoral Fellowship in Modeling / Remote Sensing / Meteorology

• Atividades e contexto Activities and context

  O(A) bolsista realizará simulações atmosféricas para quantificar o impacto das emissões pela queima de biomassa na Amazônia sobre a qualidade do ar na Região Metropolitana de São Paulo, com foco em eventos críticos como a crise do fogo de 2019. As simulações utilizarão estimativas do inventário SAMBBI e incluirão experimentos de controle e sensibilidade para isolar a contribuição das queimadas sobre as concentrações de poluentes, subsidiando políticas públicas de mitigação dos impactos na saúde pública.

  The post-doctoral fellow will conduct atmospheric simulations to quantify the impact of biomass burning emissions from the Amazon on air quality in the São Paulo Metropolitan Area (Brazil), focusing on critical events such as the 2019 Amazon fire crisis. The simulations will use emission estimates from the SAMBBI inventory and will include control and sensitivity experiments to isolate the contribution of Amazon fires to pollutant concentrations, supporting public policies aimed at mitigating the impacts of biomass burning on public health.

• Requisitos obrigatórios Mandatory requirements

  Doutorado em Meteorologia, Sensoriamento Remoto, Ciências Ambientais, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas, com sólida base quantitativa e experiência em análise de dados espaciais; experiência em modelagem atmosférica, incluindo configuração, execução e análise de resultados de modelos numéricos; experiência com Linux, shell scripting e Fortran para automação de rotinas; programação em R e/ou Python para análise e visualização de dados; conhecimento em processamento de grandes volumes de dados geoespaciais; proficiência avançada em inglês e habilidades de redação científica.

  PhD in Meteorology, Remote Sensing, Environmental Sciences, Computer Science, Engineering, or related fields, with a strong quantitative background and experience in spatial data analysis; experience in atmospheric modeling, including the setup, execution, and analysis of numerical model results; experience with Linux, shell scripting, and Fortran for workflow automation; programming skills in R and/or Python for data analysis and visualization; knowledge of large-scale geospatial data processing; advanced English proficiency and scientific writing skills.

• Como se candidatar How to apply

  As inscrições deverão ser realizadas até 15 de maio de 2026, mediante o envio de currículo, carta de motivação e duas cartas de recomendação para o e-mail guilherme.mataveli@inpe.br, com o assunto “Bolsa FAPESP PD – SAMBBI”. Mais informações estão disponíveis em https://guilhermemataveli.github.io/opportunities/. Eventuais dúvidas poderão ser encaminhadas para o mesmo endereço eletrônico.

  Applications must be submitted by May 15, 2026, by sending a curriculum vitae, motivation letter, and two letters of recommendation to guilherme.mataveli@inpe.br, with the subject line “FAPESP PD Fellowship – SAMBBI”. More information is available at https://guilhermemataveli.github.io/opportunities/. Any questions may be sent to the same email address.