Bolsa de PD em Aprendizado de Máquina e Redes de Computadores
Post-Doctoral Fellowship in Machine Learning and Computer Networks
Nº: 7440
Área de conhecimento: Engenharia
Field of knowledge: Engineering
Nº do processo FAPESP: 2020/05127-2
FAPESP process: 2020/05127-2
Título do projeto: SAMURAI – Núcleo 5G Inteligente e Integração de Multiplas Redes de Acesso
Project title: SAMURAI – Smart 5G Core And MUltiRAn Integration
Área de atuação: Aprendizado Profundo aplicado a Sistemas MIMO usando Tecnologias O-RAN
Working area: Deep Learning applied to MIMO Systems using a 5G Millimeter Wave Testbed
Quantidade de vagas: 1
Number of places: 1
Início: 01/11/2024
Start: 2024-11-01
Pesquisador responsável: Aldebaro Barreto da Rocha Klautau Junior
Principal investigator: Aldebaro Barreto da Rocha Klautau Junior
Unidade/Instituição: Instituto de Tecnologia, Universidade Federal do Pará (ITEC-UFPA)
Unit/Instituition: Instituto de Tecnologia, Universidade Federal do Pará (ITEC-UFPA)
Data limite para inscrições: 20/10/2024
Deadline for submissions: 2024-10-20
Publicado em: 27/09/2024
Publishing date: 2024-09-27
Localização: Avenida Perimetral da Ciência, s/n, Km 1 (Parque de Ciência e Tecnologia Guamá), Belém (PA)
Locale: Avenida Perimetral da Ciência, s/n, Km 1 (Parque de Ciência e Tecnologia Guamá), Belém (PA)
E-mail para inscrições: lasse.contato@gmail.com
E-mail for proposal submission: lasse.contato@gmail.com
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Resumo
Summary
O projeto “Smart 5G Core And MUltiRAn Integration” (SAMURAI) é executado pela Universidade Federal do Pará (UFPA), Universidade Federal de Goiás (UFG), Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos), Instituto Nacional de Telecomunicações (Inatel) e Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). O principal objetivo do projeto é desenvolver um núcleo 5G escalável que permita a integração de diferentes redes de acesso sem fio, bem como desenvolver e avaliar técnicas de aprendizado de máquina/inteligência artificial aplicadas a redes 5G/6G. Os candidatos com forte experiência em redes, comunicações sem fio e aprendizado de máquina serão preferidos.
Informações extras sobre o projeto SAMURAI podem ser encontradas em https://sites.google.com/itec.ufpa.br/samurai.
A pesquisa será centrada em experimentos com um banco de testes de ondas milimétricas para 5G / 6G e aprendizado profundo aplicado ao processamento de sinais de sistemas de formação de feixe e outros sistemas de múltiplas entradas e saídas (MIMO).
A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 12.000,00 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.
The tasks associated to this postdoc position are within the scope of the “Smart 5G Core And MUltiRAn Integration” (SAMURAI) project, which is executed by these Brazilian institutions: Federal University of Pará (UFPA), Federal University of Goiás (UFG), University of Sinos River Valley (UNISINOS), National Institute of Telecommunications (INATEL) and Federal University of Rio de Janeiro (UFRJ). The main objective of the project is to develop a scalable 5G core that allows the integration of different wireless access networks, as well as to develop and evaluate machine learning/artificial intelligence techniques applied to 5G/6G networks. Candidates with strong experience in networking, wireless communications and machine learning will be preferred. For this specific position, the laboratory activities at UFPA require living in Belém, state of Pará, in Northern Brazil.
Extra information about the SAMURAI project can be found at https://sites.google.com/itec.ufpa.br/samurai.
The research will be centered in experiments with a millimeter wave testbed for 5G / 6G, and deep learning applied to beamforming and other multiple-input multiple-output (MIMO) systems signal processing.
This opportunity is open to candidates of any nationality. The selected candidate will receive a Post-Doctoral fellowship from the São Paulo Research Foundation (FAPESP) in the amount of R$ 12,000.00 monthly and a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent on items directly related to the research activity.
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