Bolsa de PD em Sensoriamento Remoto

Post-Doctoral Fellowship in Remote Sensing

Nº: 4561

Área de conhecimento: Física

Field of knowledge: Physics

Nº do processo FAPESP: 2020/15230-5

FAPESP process: 2020/15230-5

Título do projeto: Sensoriamento remoto de gases do efeito estufa, poluentes atmosféricos e aerossóis na Amazônia

Project title: Remote sensing of greenhouse gases, air pollutants and aerosols in Amazonia

Área de atuação: Sensoriamento Remoto / Aprendizado de Máquina

Working area: Remote Sensing / Machine Learning

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Início: 01/11/2021

Start: 2021-11-01

Pesquisador principal: Julio Romano Meneghini

Principal investigator: Julio Romano Meneghini

Unidade/Instituição: RCGI / IF-USP

Unit/Instituition: RCGI / IF-USP

Data limite para inscrições: 31/10/2021

Deadline for submissions: 2021-10-31

Publicado em: 28/09/2021

Publishing date: 2021-09-28

Localização: Rua do Matão, 1371, São Paulo

Locale: Rua do Matão, 1371, São Paulo

E-mail para inscrições: rcgi.opportunities@usp.br

E-mail for proposal submission: rcgi.opportunities@usp.br

  • Resumo Summary

    Esta pesquisa se insere no projeto 64 GHG - D.1 do Centro de Pesquisa para Inovação em Gases de Efeito Estufa (RCGI), que tem o título: “Emissão de gases de efeito estufa na Amazônia e sistema de análise de dados e serviços”. Neste projeto uma equipe multidisciplinar vai construir um sistema computacional que integre dados associados à emissão de gases de efeito estufa na Amazônia, como mudanças do uso do solo, sensoriamento remoto de gases de efeito estufa, parâmetros meteorológicos, dados de degradação florestal, medidas in situ no solo e em torres de fluxos e concentrações de gases de efeito estufa na Amazônia.

    O RCGI é um Centro de Pesquisa em Engenharia (CPE) apoiado pela FAPESP em parceria com a Shell, tendo a Escola Politécnica da USP como instituição sede. 

    O projeto irá integrar dados de mudanças de uso do solo do MapBiomas, sistemas de desmatamento e queimadas do INPE, dados de sensoriamento remoto e de medidas in situ de gases de efeito estufa em uma plataforma computacional de acesso livre utilizando técnicas de machine learning e inteligência artificial, com acesso pela web.

    O candidato contribuirá alinhado aos principais objetivos do projeto:

    I- Montagem e compilação da base de dados de medidas de CO2 e CH4 em alta resolução espacial produzida por várias plataformas de sensoriamento remoto.

    II- Incorporação e integração de medidas de satélites da NASA e da União Europeia tais como o OCO-2 (Orbiting Carbon Observatory-2), GOSAT (Greenhouse gases Observing SATellite), constelação de satélites Sentinel da ESA (European Space Agency), TROPOMI (TROPOspheric Monitoring Instrument) entre outros.

    Esta bolsa de pós-doutorado é adequada para um pesquisador altamente motivado, com formação em física, química, engenharias, computação ou matemática. Requer conhecimentos de programação em MatLab ou Python. Desejável conhecimento de técnicas de sensoriamento remoto de aerossóis, gases traços ou de mudança de uso do solo. Proficiência em inglês é necessária. Capacidade de colaborar e desenvolver seu trabalho em grandes equipes é necessária.

    O candidato deve ter obtido o grau de doutor há menos de sete anos, prioridade para candidato que tenha recém-concluído o Doutorado, dentro do prazo normal de sua duração, com excelente histórico escolar na pós-graduação.

    Informações e registro: visite https://www.rcgi.poli.usp.br/opportunities/ e acesse o código da vaga (REF 21PDR135).

    A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 7.373,10 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa

    This research is part of project 64 GHG - D.1 from the Research Center for Greenhouse Gas Innovation (RCGI), entitled “Greenhouse gas emissions in the Amazon and data analysis system and services”. In this project, a multidisciplinary team will build a computer system that integrates data associated with the emission of greenhouse gases in the Amazon, i.e. data from land use changes, remote sensing of greenhouse gases, meteorological parameters, forest degradation data, in situ measures in soil and in fluxes, and concentrations of greenhouse gases in the Amazon.

    RCGI is an Engineering Research Center (ERC) supported by the São Paulo Research Foundation (FAPESP) in conjunction with Shell, and hosted by the Engineering School of the University of São Paulo (POLI-USP) in Brazil. The selected fellow for project 64 will be based in the Physics Institute (IF-USP).

    The project will integrate land use change data from fire detection systems operated by MapBiomas and INPE (Brazil's National Space Research Institute), remote sensing and in-situ measurement of greenhouse gases data in an open-access computational platform using machine learning and artificial intelligence techniques, with web access.

    The applicant will contribute in line with the main objectives of the project:

    I- Assembly and compilation of the CO2 and CH4 measurement database in high spatial resolution produced by several remote sensing platforms.

    II- Incorporation and integration of measurements from NASA and European Union satellites such as OCO-2 (Orbiting Carbon Observatory-2), GOSAT (Greenhouse Gases Observing SATellite), constellation of Sentinel satellites from ESA (European Space Agency), TROPOMI (TROPOspheric Monitoring Instrument) among others.

    This postdoc fellowship is suitable for a highly motivated researcher with a background in physics, chemistry, engineering, computing or mathematics. Requires programming skills in MatLab or Python. Desirable knowledge of remote sensing techniques for aerosols, trace gases or land use change. English proficiency is required. Ability to collaborate and develop your work in large teams is required.

    The candidate must have obtained a doctorate degree less than seven years ago, priority for candidates who have just completed the Doctorate, within the regular duration, with an excellent academic record in postgraduate studies.

    Information and registration: please visit https://www.rcgi.poli.usp.br/opportunities/ and then access the position (REF 21PDR135).

    This opportunity is open to candidates of any nationalities. The selected candidate will receive a Post-Doctoral fellowship from the São Paulo Research Foundation (FAPESP) in the amount of R$ 7,373.10 monthly and a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent in items directly related to the research activity.