Bolsa de TT-V em Agricultura Digital

Level 5-Technical Training Fellowship in Digital Agriculture

Nº: 7774

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2024/01106-1

FAPESP process: 2024/01106-1

Título do projeto: Sistema automatizado de detecção e localização de pragas agrícolas da citricultura – por radar e por IoT –, promovendo a interconectividade instantânea entre o campo, a nuvem e o usuário final, para tomada assertiva de decisões

Project title: Automated system for detecting and locating agricultural pests in the citrus industry – using radar and IoT –, promoting instant interconnectivity beteween, the fiel, the cloud and the end user for assertive decisions-making

Área de atuação: Rede Neural, MATLAB com dados na área do Agronegócio

Working area: Neural Networks, MATLAB with data from the Agribusiness sector

Quantidade de vagas: 1

Positions: 1

Pesquisador responsável: Regina Bernardina Johanna Hakvoort

Principal investigator: Regina Bernardina Johanna Hakvoort

Unidade/Instituição: Anáhata Soluções LTDA

Unit/Instituition: Anáhata Soluções LTDA

Data limite para inscrições: 28/02/2025

Deadline for submissions: 2025-02-28

Publicado em: 28/01/2025

Publishing date: 2025-01-28

Localização: Rodovia Comendador Mário Dedini (Rodovia do Açúcar, SP-308), Km 157, Piracicaba

Locale: Rodovia Comendador Mário Dedini (Rodovia do Açúcar, SP-308), Km 157, Piracicaba

E-mail para inscrições: contato@agroanahata.com.br

E-mail for proposal submission: contato@agroanahata.com.br

  • Resumo

    Bolsa FAPESP de Treinamento Técnico nível cinco (TT-V) . Início imediato, desde que cadastro aprovado na FAPESP.

    Projeto PIPE 2. Duração de 2 anos. Já em execução desde janeiro/2025.

    Requer habilidade em rede neural, MATLAB, Python.

    Preferencialmente residir em Piracicaba.

    Mais informações sobre requisitos e benefícios da Bolsa TT-V FAPESP estão disponíveis em https://fapesp.br/3098 e https://fapesp.br/3162.