Bolsa de TT-V em Agricultura Digital
Level 5-Technical Training Fellowship in Digital Agriculture
Nº: 7774
Área de conhecimento: Ciência da Computação
Field of knowledge: Computer science
Nº do processo FAPESP: 2024/01106-1
FAPESP process: 2024/01106-1
Título do projeto: Sistema automatizado de detecção e localização de pragas agrícolas da citricultura – por radar e por IoT –, promovendo a interconectividade instantânea entre o campo, a nuvem e o usuário final, para tomada assertiva de decisões
Project title: Automated system for detecting and locating agricultural pests in the citrus industry – using radar and IoT –, promoting instant interconnectivity beteween, the fiel, the cloud and the end user for assertive decisions-making
Área de atuação: Rede Neural, MATLAB com dados na área do Agronegócio
Working area: Neural Networks, MATLAB with data from the Agribusiness sector
Quantidade de vagas: 1
Positions: 1
Pesquisador responsável: Regina Bernardina Johanna Hakvoort
Principal investigator: Regina Bernardina Johanna Hakvoort
Unidade/Instituição: Anáhata Soluções LTDA
Unit/Instituition: Anáhata Soluções LTDA
Data limite para inscrições: 28/02/2025
Deadline for submissions: 2025-02-28
Publicado em: 28/01/2025
Publishing date: 2025-01-28
Localização: Rodovia Comendador Mário Dedini (Rodovia do Açúcar, SP-308), Km 157, Piracicaba
Locale: Rodovia Comendador Mário Dedini (Rodovia do Açúcar, SP-308), Km 157, Piracicaba
E-mail para inscrições: contato@agroanahata.com.br
E-mail for proposal submission: contato@agroanahata.com.br
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Resumo
Bolsa FAPESP de Treinamento Técnico nível cinco (TT-V) . Início imediato, desde que cadastro aprovado na FAPESP.
Projeto PIPE 2. Duração de 2 anos. Já em execução desde janeiro/2025.
Requer habilidade em rede neural, MATLAB, Python.
Preferencialmente residir em Piracicaba.
Mais informações sobre requisitos e benefícios da Bolsa TT-V FAPESP estão disponíveis em https://fapesp.br/3098 e https://fapesp.br/3162.
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