Bolsa de PD em Computação de Alto Desempenho / IA Neuro-Simbólica

Post-Doctoral Fellowship in High-Performance Computing / Neuro-Symbolic AI

• Atividades e contexto Activities and context

  O pós-doutorado no IME-USP atuará na interseção entre Computação de Alto Desempenho (HPC) e Inteligência Artificial (IA) neuro-simbólica para combater a desinformação multimodal (deepfakes). As atividades envolvem o desenvolvimento de uma abordagem que utiliza metadados de Organização do Conhecimento (KO) e ontologias para otimizar o processamento paralelo e as políticas de escalonamento (via Kubernetes) de tarefas de Machine Learning. O bolsista aplicará modelagem semântica na infraestrutura do cluster Equipamento Multiusuário (EMU) visando a geração de Inteligência Artificial Explicável (XAI).

  The post-doctoral researcher at the University of São Paulo's Institute of Mathematics, Statistics and Computer Science (IME-USP) in Brazil will work at the intersection of High-Performance Computing (HPC) and neuro-symbolic Artificial Intelligence (AI) to combat multimodal disinformation (deepfakes). The activities involve developing an approach that uses Knowledge Organization (KO) metadata and ontologies to optimize parallel processing and scheduling policies (via Kubernetes) for Machine Learning tasks. The fellow will apply semantic modeling on the Multi-User Equipment (EMU) cluster infrastructure aiming at the generation of Explainable Artificial Intelligence (XAI).

• Requisitos obrigatórios Mandatory requirements

  Doutorado em Ciência da Informação, Ciências da Comunicação, Ciências da Computação ou áreas afins (obtido há até 7 anos). Exige-se sólida base teórica e experiência de pesquisa em Organização do Conhecimento (KO) voltada ao estudo da desinformação, fake news ou mídias sintéticas. Necessário perfil interdisciplinar para atuar como ponte entre a Ciência da Informação e as equipes de engenharia do laboratório (HPC/IA). Indispensável excelente comunicação em inglês.

  Ph.D. in Information Science, Communication Sciences, Computer Science, or related fields (obtained within the last 7 years). A solid theoretical foundation and research experience in Knowledge Organization (KO) focused on the study of disinformation, fake news, or synthetic media are required. An interdisciplinary profile is necessary to act as a bridge between Information Science and the laboratory's engineering teams (HPC/AI). Excellent communication skills in English are essential.

• Requisitos desejáveis Desirable requirements

  Serão considerados diferenciais: vivência prática em pesquisa com IA, Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) e Computação Responsável, preferencialmente com atuação prévia em laboratórios de inovação tecnológica. Adicionalmente, conhecimentos em Interação Humano-Computador (IHC) e experiência com análise multimídia serão amplamente valorizados para auxiliar na modelagem semântica do contexto da desinformação e na comunicação com a equipa de engenharia.

  The following will be considered strong assets: practical research experience with AI, Large Language Models (LLMs), and Responsible Computing, preferably with prior experience in technological innovation laboratories. Additionally, knowledge in Human-Computer Interaction (HCI), and experience with multimedia analysis will be highly valued to assist in the semantic modeling of the disinformation context and in communicating with the engineering team.

• Como se candidatar How to apply

  Enviar e-mail contendo CV em PDF e carta de motivação em PDF com o assunto “PD-FAPESP KO-HPC” para Alfredo Goldman (gold@ime.usp.br).

  Send an email containing a CV (FAPESP format) in PDF and a motivation letter in PDF with the subject “PD-FAPESP KO-HPC” to Alfredo Goldman (gold@ime.usp.br).