Bolsa de TT-IV em Experiência do Usuário

Level 4-Technical Training Fellowship in User Experience

Nº: 9874

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 25/27168-6

FAPESP process: 25/27168-6

Título do projeto: Um framework para avaliação imersiva de UX longitudinal em ecossistemas de trânsito urbano de cidades inteligentes

Project title: A framework for immersive longitudinal UX evaluation in smart city urban traffic ecosystems

Área de atuação: Experiência do Usuário (UX), sistemas inteligentes, ambientes imersivos e mobilidade urbana

Working area: User Experience (UX), smart systems, immersive environments and urban mobility

Quantidade de vagas: 1

Positions: 1

Valor da bolsa: Consulte a Tabela de Valores da FAPESP (consulte os valores de Bolsas da FAPESP em fapesp.br/valores/bolsasnopais).

Value: Consulte a Tabela de Valores da FAPESP (consulte os valores de Bolsas da FAPESP em fapesp.br/valores/bolsasnopais).

Pesquisador responsável: Luciana Zaina

Principal investigator: Luciana Zaina

Unidade/Instituição: Centro de Ciências em Gestão e Tecnologia, Universidade Federal de São Carlos (CCGT-UFSCar)

Unit/Instituition: Centro de Ciências em Gestão e Tecnologia, Universidade Federal de São Carlos (CCGT-UFSCar)

Data limite para inscrições: 31/10/2026

Deadline for submissions: 2026-10-31

Publicado em: 23/09/2026

Publishing date: 2026-09-23

Localização: Sorocaba

Locale: Sorocaba

E-mail para inscrições: lzaina@ufscar.br

E-mail for proposal submission: lzaina@ufscar.br

  • Atividades e contexto

    - Implementar cenários de ambientes de tráfego urbano em simuladores usando tecnologias como CARLA e Unreal Engin;

     - Auxiliar no planejamento e execução de avaliações da experiência do usuário (UX) em ambientes simulados;

    - Elaboração de relatórios técnicos envolvendo as avaliações e a elaboração dos cenários de simulação.

  • Requisitos obrigatórios

    O bolsista de Treinamento Técnico nível quatro (TT-IV) deve possuir graduação concluída em cursos da área de Computação, atendendo a um dos quesitos a seguir:

    - Mínimo de dois anos de experiência em pesquisa ou experiência profissional após a graduação;
    - Ter título de mestre.

    Não é necessário ter experiência prévia nas tecnologias CARLA e Unreal Engine.

  • Como se candidatar

    Para a candidatura é necessário preencher o formulário: https://forms.gle/GUAbyYbCQy9yH85q9. A seleção será realizada com base nas informações fornecidas pelas pessoas candidatas; na sequência, uma entrevista via Meet será realizada com os inscritos.

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