Bolsa de PD em Programação de Dados, Geoprocessamento, Estatística e Modelagem

Post-Doctoral Fellowship in Data Programming, Geoprocessing, Statistics and Modeling

• Atividades e contexto Activities and context

  Desenvolver gráficos de conhecimento para integrar conjuntos de dados e modelos heterogêneos; simulações em modelos hidrológicos, climáticos, epidemiológicos e de sistemas urbanos; interfaces de gêmeos digitais interativos e explicáveis; estudos de caso envolvendo ilhas de calor urbanas, riscos de alagamentos, riscos de proliferação de mosquitos e cenários de adaptação climática; colaborar com parceiros acadêmicos e da sociedade civil na Holanda e no Brasil e contribuir para publicações científicas, protótipos e entregas do projeto.

  Develop knowledge graphs to integrate heterogeneous datasets and models; simulations in hydrological, climatic, epidemiological, and urban systems models; interactive and explainable digital twin interfaces; case studies involving urban heat islands, flood risks, mosquito surveillance risks, and climate adaptation scenarios; collaborate with academic and civil society partners in the Netherlands and Brazil and contribute to scientific publications, prototypes, and project deliverables.

• Requisitos obrigatórios Mandatory requirements

  Conhecimento pleno em programação computacional, geoprocessamento, estatística e modelagem. Inglês e português fluentes. Disponibilidade para trabalho presencial junto às comunidades da zona leste da cidade de São Paulo, ao menos 2 vezes por semana. Disponibilidade para permanecer por até 30 dias na universidade holandesa parceira da pesquisa.

  Full knowledge of computer programming, geoprocessing, statistics, and modeling. Fluent in English and Portuguese. Availability for on-site work with communities in the eastern zone of São Paulo city, at least twice a week. Availability to stay for up to 30 days at the Dutch university partnering with the research.

• Requisitos desejáveis Desirable requirements

  A avaliação enfatizará artigos sobre o tema desta vaga. Serão considerados para avaliação os artigos de autoria ou co-autoria da candidata ou candidato, que estejam publicados e registrados no Currículo Lattes.

  The evaluation will emphasize articles related to the topic of this position. Articles authored or co-authored by the candidate that are published and registered in their Curriculum Lattes will be considered for evaluation.

• Como se candidatar How to apply

  Enviar e-mail para alvesestela.pesquisa@gmail.com com os seguintes documentos: 1 - Currículo Lattes atualizado. Atualize ou cadastre em: https://lattes.cnpq.br/; 2 - Texto com até 800 palavras citando pesquisas concluídas pelo candidato ou candidata que sejam relacionadas ao tema deste projeto e as razões para o interesse nesta vaga. Textos com mais de 800 palavras serão desconsiderados; 3 - Duas cartas de referência, com datas entre 18/05/26 e 05/06/26 especificamente indicando a candidata ou o candidato para esta vaga, contendo o assunto: “Indicação para a pesquisa UrbanHealthTwin".

  Email alvesestela.pesquisa@gmail.com with the following documents: 1 - Updated Curriculum; 2 - Text of up to 800 words citing completed research by the candidate that is related to the theme of this project and the reasons for interest in this position. Texts with more than 800 words will be disregarded; 3 - Two letters of recommendation, dated between 05/18/26 and 05/06/26, specifically recommending the candidate for this position, with the subject: “Recommendation for the UrbanHealthTwin research project”.