Bolsa de PD em Agricultura Digital

Post-Doctoral Fellowship in Digital Agriculture

• Resumo Summary

  A vaga vincula-se à Trilha Agro do BI0S cujo objetivo principal é ampliar a disponibilidade e qualidade de informações à tomada de decisões na agropecuária nacional, em distintas escalas espaciais e temporais.

  O BI0S – Brazilian Institute of Data Science – é um dos Centros de Pesquisa Aplicada em Inteligência Artificial (CPA-IA) constituídos com apoio da FAPESP em parceria com o Ministério de Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI) e o Comitê Gestor da Internet no Brasil (CGI.br).

  A submissão deve estar relacionada a temas como: impactos das mudanças climáticas na agricultura; robótica agrícola; modelagem agrometeorológica/climática; análise de grandes volumes de dados; ou outros referentes ao objetivo principal da Trilha Agro, citado acima.

  A vaga é aberta a candidatos de qualquer nacionalidade (sendo desejável fluência no português), que possuam título de doutor obtido até 7 anos antes da data de aceitação da bolsa em áreas como engenharia, economia, computação, matemática, entre outras. É desejável experiência em trabalhos interdisciplinares.

  O trabalho será sediado no Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas Aplicadas à Agricultura (CEPAGRI/Unicamp) e o selecionado deverá realizar presencialmente as atividades do projeto submetido na inscrição e auxiliar as atividades da Trilha Agro, incluindo sua articulação com as trilhas “Saúde” e “Método”.

  As inscrições devem ser feitas até 23h59 do dia 31/01/25, enviando a documentação seguinte em um único arquivo PDF para o e-mail jurandir@cpa.unicamp.br:

  - Declaração sobre a adequação do candidato à bolsa (1 p.);
  - Súmula FAPESP;
  - Projeto de pesquisa (até 20 pp.);
  - 2 cartas de referência;
  - Certificado de conclusão do doutorado.

  A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 12.000,00 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

  The opportunity is linked to the Agricultural Track of the Brazilian Institute of Data Science (BI0S) whose aim is to enhance information quality and quantity for decision-making in national agriculture across various spatial and temporal scales.

  BI0S is one of the Applied Research Centers in Artificial Intelligence (ARC-AI) established by the São Paulo Research Foundation (FAPESP) in partnership with Brazil's Ministry of Science, Technology and Innovation (MCTI) and the Brazilian Internet Steering Committee (CGI.br).

  Topics of interest include Impacts of climate change on agriculture; agricultural robotics; agrometeorological/climatic modeling; big data analysis; or others related to the main objective of the Agricultural Track, as mentioned above.

  The position is open to candidates of any nationality (fluency in Portuguese is preferred), who hold a doctorate in engineering, economics, computing, mathematics, or similar fields, obtained up to 7 years before the date of acceptance of the scholarship. Experience in interdisciplinary work in desirable.

  The work will be based at State University of Campinas's Center for Meteorological and Climatic Research Applied to Agriculture (CEPAGRI / UNICAMP) and the selected candidate will execute project activities submitted in the application and support Agricultural Track activities and coordination with Health and Method Tracks.

  Applications are due by 11:59 p.m. on 01/31/25, and must include a suitabilty declaration (1 page), FAPESP CV summary (see model at https://fapeps.br/en/6351), research project (up to 20 pages), two reference letters, and doctoral degree certificate, all submitted in a single PDF file to jurandir@cpa.unicamp.br.

  This opportunity is open to candidates of any nationality. The selected candidate will receive a FAPESP Post-Doctoral fellowship in the amount of R$ 12,000.00 monthly and a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent on items directly related to the research activity.