Bolsa de PD em Sensoriamento Remoto de Aerossóis, Gases Traço e Dados Geoespaciais

Post-Doctoral Fellowship in Aerosols, Trace Gases and Geospatial Data Remote Sensing

Nº: 4564

Área de conhecimento: Física

Field of knowledge: Physics

Nº do processo FAPESP: 2020/15230-5

FAPESP process: 2020/15230-5

Título do projeto: Validação e calibração de medições de satélite para aerossóis e gases traço com estações de monitoramento de superfície

Project title: Validation and calibration of satellite measurements of aerosols and trace gases with surface monitoring stations

Área de atuação: Sensoriamento remoto de aerossóis, gases traço e dados geoespaciais

Working area: Aerosols and Geospacial Data Remote Sensing

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Início: 01/11/2021

Start: 2021-11-01

Pesquisador principal: Julio Romano Meneghini

Principal investigator: Julio Romano Meneghini

Unidade/Instituição: RCGI / IF-USP / INPE

Unit/Instituition: RCGI / IF-USP / INPE

Data limite para inscrições: 22/10/2021

Deadline for submissions: 2021-10-22

Publicado em: 29/09/2021

Publishing date: 2021-09-29

Localização: Av. dos Astronautas, 1758, São José dos Campos

Locale: Av. dos Astronautas, 1758, São José dos Campos

E-mail para inscrições: rcgi.opportunities@usp.br

E-mail for proposal submission: rcgi.opportunities@usp.br

  • Resumo Summary

    Esta pesquisa se insere no projeto 64 GHG - D.1 do Centro de Pesquisa para Inovação em Gases de Efeito Estufa (RCGI), que tem o título: “Emissão de gases de efeito estufa na Amazônia e sistema de análise de dados e serviços”. Neste projeto uma equipe multidisciplinar vai construir um sistema computacional que integre dados associados à emissão de gases de efeito estufa na Amazônia, como mudanças do uso do solo, sensoriamento remoto de gases de efeito estufa, parâmetros meteorológicos, dados de degradação florestal, medidas in situ no solo e em torres de fluxos e concentrações de gases de efeito estufa na Amazônia.

    O RCGI é um Centro de Pesquisa em Engenharia (CPE) apoiado pela FAPESP em parceria com a Shell, tendo a Escola Politécnica da USP como instituição sede. 

    O projeto irá integrar dados de mudanças de uso do solo do MapBiomas, sistemas de desmatamento e queimadas do INPE, dados de sensoriamento remoto e de medidas in situ de gases de efeito estufa em uma plataforma computacional de acesso livre utilizando técnicas de machine learning e inteligência artificial, com acesso pela web.

    O objetivo do pós-doutorado será trabalhar na validação de dados de satélites com medições terrestres para aerossóis e GEE.

    Esta bolsa de pós-doutorado é adequada para um pesquisador altamente motivado, com formação em áreas como física, química, engenharias, cálculo, matemática, geografia ou meteorologia. Requer conhecimentos de programação em MatLab, Fortran ou Python. Requer conhecimentos no uso de sistemas geográficos de informação. Desejável conhecimento de técnicas de sensoriamento remoto de mudança de uso do solo e de medidas de gases por satélites. Proficiência em inglês é necessária. Capacidade de colaborar e desenvolver seu trabalho em grandes equipes é necessária.

    Deverá ter sólida experiência com acesso e processamento das imagens MODIS e TROPOMI e de focos de queima de vegetação, na extração de dados do Programa Queimadas do INPE, em análise estatística de dados distribuídos espacialmente e no desenvolvimento de algoritmos.

    O candidato deve ter obtido o grau de doutor há menos de sete anos, prioridade para candidato que tenha recém-concluído o Doutorado, dentro do prazo normal de sua duração, com excelente histórico escolar na pós-graduação.

    Informações e registro: visite  https://www.rcgi.poli.usp.br/opportunities/ e acesse o código da vaga (REF 21PDR139).

    A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 7.373,10 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

    This research is part of project 64 GHG - D.1 from the Research Center for Greenhouse Gas Innovation (RCGI), entitled “Greenhouse gas emissions in the Amazon and data analysis system and services”. In this project, a multidisciplinary team will build a computer system that integrates data associated with the emission of greenhouse gases in the Amazon, i.e. data from land use changes, remote sensing of greenhouse gases, meteorological parameters, forest degradation data, in situ measures in soil and in fluxes, and concentrations of greenhouse gases in the Amazon.

    RCGI is an Engineering Research Center (ERC) supported by the São Paulo Research Foundation (FAPESP) in conjunction with Shell, and hosted by the Engineering School of the University of São Paulo (POLI-USP) in Brazil. The selected fellow for project 64 will be based in Brazil's National Space Research Institute (INPE).

    The project will integrate land use change data from fire detection systems operated by MapBiomas and INPE, remote sensing and in-situ measurement of greenhouse gases data in an open-access computational platform using machine learning and artificial intelligence techniques, with web access.

    The post-doc objective will be to work on satellite validation with ground-based measurements for aerosols and GHG.

    This postdoc scholarship is suitable for a highly motivated researcher with a background in areas such as physics, chemistry, engineering, calculus, mathematics, geography or meteorology. Requires programming skills in MatLab, Fortran or Python. It requires knowledge in the use of geographic information systems—desirable knowledge of remote sensing techniques for land-use change and satellite gas measurements. English proficiency is required. The ability to collaborate and develop your work in large teams is required.

    The candidate should have solid experience with access and processing images from MODIS and TROPOMI and of fire pixels, in the extraction of data from INPE's Wildfire Program, in statistical analysis of spatially distributed data, and in the development of algorithms.

    The candidate must have obtained a doctorate degree less than seven years ago, priority for candidates who have just completed the Doctorate, within the regular duration, with an excellent academic record in postgraduate studies.

    Information and registration:  please visit https://www.rcgi.poli.usp.br/opportunities/ and then access the position (REF 21PDR139).

    This opportunity is open to candidates of any nationalities. The selected candidate will receive a FAPESP’s Post-Doctoral fellowship in the amount of R$ 7,373.10 monthly and a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent in items directly related to the research activity.