Bolsa de PD em Pesquisa Operacional
Post-doctoral Fellowship in Operations Research
Nº: 3166
Área de conhecimento: Ciência da Computação
Field of knowledge: Computer science
Nº do processo FAPESP: 2018/15417-8
FAPESP process: 2018/15417-8
Título do projeto: Desenvolvimento de uma Meta-Heurística Híbrida com Fluxo de Controle e Parâmetros Adaptativos
Project title: Development of a Hybrid Metaheuristic with Adaptive Control Flow and Parameters
Área de atuação: Pesquisa Operacional
Working area: Operations Research
Quantidade de vagas: 1
Number of places: 1
Início: 01/11/2019
Start: 2019-11-01
Pesquisador responsável: Antonio Augusto Chaves
Principal investigator: Antonio Augusto Chaves
Unidade/Instituição: ICT/UNIFESP
Unit/Instituition: ICT/UNIFESP
Data limite para inscrições: 10/10/2019
Deadline for submissions: 2019-10-10
Publicado em: 11/09/2019
Publishing date: 2019-09-11
Localização: Avenida Cesare Mansueto Giulio Lattes, n° 1201, São José dos Campos
Locale: Avenida Cesare Mansueto Giulio Lattes, n° 1201, São José dos Campos
E-mail para inscrições: antoniochaves@gmail.com
E-mail for proposal submission: antoniochaves@gmail.com
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Resumo
Summary
O laboratório de Métodos e Modelos de Otimização (MeMO) da Universidade Federal de São Paulo (Unifesp) abriu uma vaga de pesquisa de pós-doutorado em “Metaheurística Adaptativa Aplicada aos Problemas de Agregação de Ranking”. O candidato selecionado trabalhará no Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT-Unifesp), em São José dos Campos, SP/Brasil.
Requisitos: Os candidatos devem ter doutorado em Ciência da Computação, Pesquisa Operacional ou em área relacionada e possuir experiência com a linguagem C ++, metaheurísticas e aprendizado de máquina. Os candidatos devem ter concluído o doutorado nos últimos 5 anos.
Inscrição: O candidato deve enviar por e-mail até 10 de outubro de 2019 os seguintes documentos:
* Curriculum vitae com uma lista de publicações e experiência anterior.
* Uma carta de recomendação de um orientador anterior.
* Uma carta de motivação para a inscrição.
Todos os documentos devem ser enviados ao Prof. Antonio Chaves (antonio.chaves@unifesp.br).
The Methods and Models of Optimization (MeMO) laboratory at Federal University of São Paulo opens a post-doctoral research position in “Adaptive Metaheuristic applied to ranking aggregation problems”. The selected candidate will work at the Institute of Science and Technology (ICT-UNIFESP), São José dos Campos, São Paulo/Brazil.
Requirements: Applicants should have PhD in Computer Science, Operations Research or in a related field with some experience with the C++ language, metaheuristics and machine learning. Candidates must have got their PhD in the last 5 years.
Application: The candidate must send by email until October 10, 2019 the following documents:
* Curriculum vitae with a list of publications, and previous experience.
* A recommendation letter from a previous supervisor.
* A motivation letter for the application.
All documents must be sent to Prof. Antonio Chaves (antonio.chaves@unifesp.br).
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