Bolsas de Mestrado em Otimização Combinatória

Master’s Fellowships in Combinatorial Optimization

Nº: 3385

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2018/15417-8

FAPESP process: 2018/15417-8

Título do projeto: Desenvolvimento de uma Meta-Heurística Híbrida com Fluxo de Controle e Parâmetros Adaptativos

Project title: Development of a hybrid metaheuristic with adaptive control flow and parameters

Área de atuação: Ciência da Computação/Otimização Combinatória

Working area: Computer Science/Combinatorial Optimization

Quantidade de vagas: 2

Number of places: 2

Início: 01/03/2020

Start: 2020-03-01

Pesquisador responsável: Antonio Augusto Chaves

Principal investigator: Antonio Augusto Chaves

Unidade/Instituição: ICT/UNIFESP

Unit/Instituition: ICT/UNIFESP

Data limite para inscrições: 31/12/2019

Deadline for submissions: 2019-12-31

Publicado em: 11/12/2019

Publishing date: 2019-12-11

Localização: Avenida Cesare Mansueto Giulio Lattes, n° 1201 - Eugênio de Mello, São José dos Campos

Locale: Avenida Cesare Mansueto Giulio Lattes, n° 1201 - Eugênio de Mello, São José dos Campos

E-mail para inscrições: antonio.chaves@unifesp.br

E-mail for proposal submission: antonio.chaves@unifesp.br

  • Resumo

    O laboratório de Métodos e Modelos de Otimização (MeMO) da Universidade Federal de São Paulo (Unifesp) abriu duas vagas de Mestrado, por meio de um projeto do Programa Jovens  Pesquisadores da FAPESP, para estudo do desenvolvimento de metaheurísticas adaptativas aplicada ao Problema de Escalonamento de Téccnicos em Campo (FTSP, do inglês Field Technician Scheduling Problem) e ao Problema do Caixeiro Viajante Multiproduto com Prioridades (MTSPPP, do inglês Multicommodity Traveling Salesman Problem with Priority Prizes).

    Os candidatos selecionados trabalharão no Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT-Unifesp), em São José dos Campos, SP/Brasil. Os candidatos também deverão ser aprovados no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação ou no Programa de Pós-Graduação em Pesquisa Operacional.

    Requisitos: Os candidatos devem ter graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Produção ou em área relacionada e possuir experiência com a linguagem C++, metaheurísticas e aprendizado de máquina. Os candidatos devem ter concluído a graduação nos últimos 5 anos.

    Inscrição: O candidato deve enviar por e-mail até 31 de dezembro de 2019 os seguintes documentos:

    * Curriculum vitae com uma lista de publicações e experiência anterior.
    * Uma carta de recomendação de um orientador anterior.
    * Uma carta de motivação para a inscrição.

    Todos os documentos devem ser enviados ao Prof. Antonio Chaves (antonio.chaves@unifesp.br).

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