Bolsas de Mestrado em Otimização Combinatória
Master’s Fellowships in Combinatorial Optimization
Nº: 3385
Área de conhecimento: Ciência da Computação
Field of knowledge: Computer science
Nº do processo FAPESP: 2018/15417-8
FAPESP process: 2018/15417-8
Título do projeto: Desenvolvimento de uma Meta-Heurística Híbrida com Fluxo de Controle e Parâmetros Adaptativos
Project title: Development of a hybrid metaheuristic with adaptive control flow and parameters
Área de atuação: Ciência da Computação/Otimização Combinatória
Working area: Computer Science/Combinatorial Optimization
Quantidade de vagas: 2
Positions: 2
Início: 01/03/2020
Start: 2020-03-01
Pesquisador responsável: Antonio Augusto Chaves
Principal investigator: Antonio Augusto Chaves
Unidade/Instituição: ICT/UNIFESP
Unit/Instituition: ICT/UNIFESP
Data limite para inscrições: 31/12/2019
Deadline for submissions: 2019-12-31
Publicado em: 11/12/2019
Publishing date: 2019-12-11
Localização: Avenida Cesare Mansueto Giulio Lattes, n° 1201 - Eugênio de Mello, São José dos Campos
Locale: Avenida Cesare Mansueto Giulio Lattes, n° 1201 - Eugênio de Mello, São José dos Campos
E-mail para inscrições: antonio.chaves@unifesp.br
E-mail for proposal submission: antonio.chaves@unifesp.br
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Resumo
O laboratório de Métodos e Modelos de Otimização (MeMO) da Universidade Federal de São Paulo (Unifesp) abriu duas vagas de Mestrado, por meio de um projeto do Programa Jovens Pesquisadores da FAPESP, para estudo do desenvolvimento de metaheurísticas adaptativas aplicada ao Problema de Escalonamento de Téccnicos em Campo (FTSP, do inglês Field Technician Scheduling Problem) e ao Problema do Caixeiro Viajante Multiproduto com Prioridades (MTSPPP, do inglês Multicommodity Traveling Salesman Problem with Priority Prizes).
Os candidatos selecionados trabalharão no Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT-Unifesp), em São José dos Campos, SP/Brasil. Os candidatos também deverão ser aprovados no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação ou no Programa de Pós-Graduação em Pesquisa Operacional.
Requisitos: Os candidatos devem ter graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Produção ou em área relacionada e possuir experiência com a linguagem C++, metaheurísticas e aprendizado de máquina. Os candidatos devem ter concluído a graduação nos últimos 5 anos.
Inscrição: O candidato deve enviar por e-mail até 31 de dezembro de 2019 os seguintes documentos:
* Curriculum vitae com uma lista de publicações e experiência anterior.
* Uma carta de recomendação de um orientador anterior.
* Uma carta de motivação para a inscrição.Todos os documentos devem ser enviados ao Prof. Antonio Chaves (antonio.chaves@unifesp.br).
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