Bolsa de TT-IV em IA aplicada à Segurança Alimentar
Level 4-Technical Training Fellowship in AI applied to Food Safety
Nº: 3958
Área de conhecimento: Ciência da Computação
Field of knowledge: Computer science
Nº do processo FAPESP: 2019/07665-4
FAPESP process: 2019/07665-4
Título do projeto: Centro de Inteligência Artificial
Project title: Center for Artificial Intelligence
Área de atuação: Inteligência Artificial para aplicações em Técnicas Agrícolas para Segurança Alimentar
Working area: Artificial Intelligence applied in Farming Techniques for Food Safety
Quantidade de vagas: 1
Number of places: 1
Pesquisador responsável: Fabio Gagliardi Cozman
Principal investigator: Fabio Gagliardi Cozman
Unidade/Instituição: InovaUSP - Universidade de São Paulo
Unit/Instituition: InovaUSP - Universidade de São Paulo
Data limite para inscrições: 29/01/2021
Deadline for submissions: 2021-01-29
Publicado em: 05/11/2020
Publishing date: 2020-11-05
Localização: ESALQ – Avenida Pádua Dias, 11, Piracicaba
Locale: ESALQ – Avenida Pádua Dias, 11, Piracicaba
E-mail para inscrições: c4ai-agribio@usp.br
E-mail for proposal submission: c4ai-agribio@usp.br
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Resumo
O Centro de Inteligência Artificial (C4AI) oferece vaga para desenvolvimento e implementação de modelos computacionais baseados em inteligência artificial no contexto de segurança alimentar. Para mais informações sobre o centro, veja c4ai.inova.usp.br.
A América Latina produz alimentos em quantidade suficiente para satisfazer as necessidades de todos os seus habitantes embora ainda permaneçam as dificuldades para acessá-los.
Nesse contexto, a introdução de novos modelos de Inteligência Artificial para auxílio e recomendação ao agricultor podem ajudar na produção e na logística de distribuição de alimentos.
Os sistemas de recomendação baseados em relações causais estão entre as tendências atuais, assim, por meio da aplicação deles ao setor produtivo agrícola, espera-se um desempenho superior quando comparado com os métodos atuais.
Pretende-se implementar um modelo causal-dinâmico com o uso do conhecimento dos especialistas e no histórico de dados para que as relações causais sejam explicitadas.
O sistema computacional desenvolvido será base para outros projetos envolvendo a rede produtiva da cesta de hortifrutigranjeiros, que engloba os macro-processos estratégicos de Planejamento, de Recebimento, de Produção, de Distribuição e de Retorno, bem como suas nuances representadas por variáveis analisáveis.
Mais detalhes sobre perfil e condições da Bolsa FAPESP TT-IV disponíveis em https://fapesp.br/3098 e https://fapesp.br/3162.
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