Bolsa de PD em Ciência de Dados e Visualização
Post-Doctoral Fellowship in Data Science and Visual Analytics
Nº: 4008
Área de conhecimento: Ciência da Computação
Field of knowledge: Computer science
Nº do processo FAPESP: 2013/07375-0
FAPESP process: 2013/07375-0
Título do projeto: Análise e Predição de Crimes em Ambientes Urbanos – Ferramentas para Aperfeiçoar Políticas Públicas na Área de Segurança
Project title: Crime Analysis and Forecasting in Urban Environments – Tools for Improving Public Policies in the Area of Security
Área de atuação: Ciência de Dados e Visualização
Working area: Data Science and Visual Analytics
Quantidade de vagas: 1
Number of places: 1
Pesquisador responsável: Luis Gustavo Nonato
Principal investigator: Luis Gustavo Nonato
Unidade/Instituição: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação/Universidade de São Paulo
Unit/Instituition: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação/Universidade de São Paulo
Data limite para inscrições: 31/01/2021
Deadline for submissions: 2021-01-31
Publicado em: 03/12/2020
Publishing date: 2020-12-03
Localização: ICMC/USP – Avenida Trabalhador São-carlense, 400, Centro, São Carlos
Locale: ICMC/USP – Avenida Trabalhador São-carlense, 400, Centro, São Carlos
E-mail para inscrições: gnonato@icmc.usp.br
E-mail for proposal submission: gnonato@icmc.usp.br
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Resumo
Summary
O Centro de Pesquisa em Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) apoiados pela FAPESP, com sede da USP de São Carlos / SP, abre uma vaga de pós-doutorado pelo período de 1 ano (extensível por mais 1 ano) nas áreas de Ciência de Dados e Analítica Visual para atuar no projeto "Análise e Predição de Crimes em Ambientes Urbanos – Ferramentas para Aperfeiçoar Políticas Públicas na Área de Segurança".
O projeto tem como objetivo desenvolver técnicas de análise de dados espaço-temporais para identificação de padrões criminais e predição de crimes. O projeto é em colaboração com o Núcleo de Estudos da Violência – USP e Fundação Getúlio Vargas – RJ, Brasil. O pós-doutorando irá interagir com membros destas instituições, mas estará sediado no ICMC-USP, São Carlos.
Buscamos um colaborador com doutorado concluído nos últimos 7 anos nas áreas de ciências da computação, matemática aplicada ou áreas afins, com experiência comprovada e publicações de alta qualidade. Os candidatos devem ter habilidades avançadas de programação (python) e um sólido histórico em ciência de dados e/ou técnicas de análise visual.
Candidatos devem enviar: 1) carta de apresentação, 2) curriculum vitae com lista de publicações e 3) duas cartas de recomendação por email para o Prof. Luis Gustavo Nonato – gnonato@icmc.usp.br (arquivos PDF) até 31 de janeiro de 2021.
A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 7.373,10 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.
The Center for Research in Mathematical Sciences Applied to Industry (CeMEAI) opens a post-doctoral position for a period of 1 year (extendable for 1 more year) in the areas of Data Science and Visual Analytics. CeMEAI is one of the Research, Innovation and Dissemination supported by the São Paulo Research Foundation (FAPESP), and it is hosted by the University of São Paulo's Institute of Mathematical and Computer Sciences (ICMC-USP) in São Carlos, Brazil.
The selected candidate will collaborate in the project "Crime Analysis and Forecasting in Urban Environments – Tools for Improving Public Policies in the Area of Security". The project aims to develop techniques for analyzing spatio-temporal data to identify criminal patterns and predict crime. The project is in collaboration with the Center for the Study of Violence – USP and Fundação Getúlio Vargas in Rio de Janeiro, Brazil. The post-doctoral student will interact with members of those institutions, but s/he will be hosted at ICMC-USP, São Carlos.
We are looking for a post-doctoral fellow with a doctorate in computer science, applied mathematics or related fields, with proven experience and high-quality publications. Candidates must have advanced programming skills (python) and a solid background in data science or visual analytic techniques. Applicants must have completed their doctorate in the past 7 years.
Candidates are invited to send 1) cover letter, 2) curriculum vitae with list of publications and 3) two letters of recommendation by email to Prof. Luis Gustavo Nonato – gnonato@icmc.usp.br (PDF files) until January 31, 2021.
This opportunity is open to candidates of any nationalities. The selected candidate will receive a FAPESP’s Post-Doctoral fellowship in the amount of R$ 7,373.10 monthly and a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent in items directly related to the research activity.
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