Bolsa de TT-III em Tecnologia da Informação
Level 3-Technical Training Fellowship in Information Technology
Nº: 4133
Área de conhecimento: Zootecnia
Field of knowledge: Animal science
Nº do processo FAPESP: 2019/09134-6
FAPESP process: 2019/09134-6
Título do projeto: BeefTrader Grass: uma plataforma de inteligência de informações de mercado para a maximização do lucro de animais em pastejo
Project title: BeefTrader Grass: an intelligence platform on market information to maximize profit of stock cattle
Área de atuação: Estatística computacional / Modelos matemáticos / Estruturação de banco de dados
Working area: Computational Statistics / Mathematical Modeling / Database Structure
Quantidade de vagas: 1
Number of places: 1
Início: 01/03/2021
Start: 2021-03-01
Pesquisador responsável: Murilo Garrett Moura Ferreira dos Santos
Principal investigator: Murilo Garrett Moura Ferreira dos Santos
Unidade/Instituição: @Tech – Inovações Tecnológicas para a Agropecuária
Unit/Instituition: @Tech – Inovações Tecnológicas para a Agropecuária
Data limite para inscrições: 15/03/2021
Deadline for submissions: 2021-03-15
Publicado em: 23/02/2021
Publishing date: 2021-02-23
Localização: Av. Dr. João Teodoro, 1234 – Vila Rezende, Piracicaba
Locale: Av. Dr. João Teodoro, 1234 – Vila Rezende, Piracicaba
E-mail para inscrições: murilo.garrett@gmail.com
E-mail for proposal submission: murilo.garrett@gmail.com
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Resumo
A @Tech (https://techagr.com/quem-somos), empresa de tecnologia para agropecuária, procura especialista em Tecnologia de Informação para dar apoio ao desenvolvimento da solução BeefTrader Grass.
A vaga é para profissional com formação em Matemática, Zootecnia, Medicina Veterinária, Agronomia, Ciências da Computação, Engenharia da Computação, Análise de Sistemas, Sistemas de Informação ou afins.
O Pesquisador atuará em Piracicaba-SP, com início imediato das atividades.
Atividades previstas:
- Organização e estruturação do banco de dados obtidos por fazendas parceiras;
- Realizará tratamento de dados e análise estatística descritiva;
- Auxiliará na elaboração de um modelo matemático de otimização que englobe a transição dos animais da recria para a terminação utilizando o BeefTrader;
- Auxiliará nas análises estatísticas e teste das hipóteses;
- Elaboraração de tabelas, gráficos e relatórios para análises dos modelos implementados na Fase 1;
- Monitoramento dos dados dos animais durante a recria;
- Utilizará o modelo de seleção por similaridade para formação de grupos de animais para a engorda.
Informações sobre perfil e condições das bolsas TT-III estão disponíveis em https://fapesp.br/3098 e https://fapesp.br/3162.
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Oportunidade - Oportunidades Abertas Open Opportunities
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