Bolsa de PD em Processamento de Big Data
Post-Doctoral Fellowships in Big Data Processing
Nº: 4455
Área de conhecimento: Ciência da Computação
Field of knowledge: Computer science
Nº do processo FAPESP: 2015/24494-8
FAPESP process: 2015/24494-8
Título do projeto: Comunicação e processamento de big data em nuvens e névoas computacionais
Project title: Communications and processing of big data in cloud and fog computing
Área de atuação: Computação na nuvem e na borda
Working area: Cloud and Edge Computing
Quantidade de vagas: 1
Number of places: 1
Início: 01/10/2021
Start: 2021-10-01
Pesquisador responsável: Nelson Luis Saldanha da Fonseca
Principal investigator: Nelson Luis Saldanha da Fonseca
Unidade/Instituição: Instituto de Computação/UNICAMP
Unit/Instituition: Instituto de Computação/UNICAMP
Data limite para inscrições: 20/09/2021
Deadline for submissions: 2021-09-20
Publicado em: 19/08/2021
Publishing date: 2021-08-19
Localização: Av. Albert Einstein, 1251, Campinas
Locale: Av. Albert Einstein, 1251, Campinas
E-mail para inscrições: nfonseca@ic.unicamp.br
E-mail for proposal submission: nfonseca@ic.unicamp.br
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Resumo
Summary
O trabalho se concentrará em arquiteturas e modelos para inteligência de ponta e mecanismos de aprendizagem distribuída para propor modelos, algoritmos e protocolos que podem extrair informações úteis de conjuntos de dados heterogêneos.
Para ter sucesso nesta posição, espera-se que o candidato tenha:
* Forte motivação;
* Sólida experiência com processamento de Big Data, Internet das Coisas, distribuído em aprendizagem/inteligência e computação de borda/névoa.
* Proficiente em linguagens de programação de computador comuns (por exemplo, Java, C / C ++, python);
* Experiência de trabalho em laboratório de pesquisa no exterior, durante o doutorado. Se tiver esse período, é um positivo aspecto a ser considerado no processo seletivo;
* Experiência em modelagem de sistemas distribuídos escaláveis e/ou autônomos;
* Fortes habilidades de resolução de problemas e tomada de decisão ao usar o bom senso;
* Boas habilidades de pesquisa, capacidade de trabalhar em equipe e habilidades de comunicação. É necessário um bom inglês escrito e falado;
* Experiência na preparação/coordenação de projeto de pesquisa/equipe de alunos é um diferencial.
Os candidatos interessados devem preencher o formulário de inscrição online (https://docs.google.com/forms/d/1Kw7XtOnPbjTXXMz2feq7gHK5lw9Yaky-dWg-2V7sSlQ/edit) até 20 de setembro de 2021
A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. Os selecionados receberão Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 7.373,10 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.
The work will focus on architectures and models for edge intelligence and distributed learning mechanisms in order to propose models, algorithms, and protocols that can extract useful information from heterogeneous datasets.
You are expected to have:
* Strong motivation;
* Strong background with Big Data processing, Internet of Things, distributed learning/intelligence, and edge/fog computing.
* Proficient in common computer programming languages (e.g., Java, C/C++, python);
* Work experience in research lab abroad, during the Ph.D. period, is a positive aspect to be considered in the selection process;
* Experience on modeling scalable and/or autonomous distributed systems;
* Strong problem solving and decision-making skills while using good judgment;
* Good research skills, the ability to work in a team, and communication skills with good written and spoken English are required;
* Experience in preparing/coordinating research project/students team is a plus.
Interested candidates should fill the online application form (https://docs.google.com/forms/d/1Kw7XtOnPbjTXXMz2feq7gHK5lw9Yaky-dWg-2V7sSlQ/edit) until September 20, 2021.
This opportunity is open to candidates of any nationalities. Each selected candidate will receive a FAPESP’s Post-Doctoral fellowship in the amount of R$ 7,373.10 monthly and a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent in items directly related to the research activity.
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