Bolsa de PD em Visualização aplicada a Engenharia de Reservatórios / Otimização da Produção
Post-Doctoral Fellowship in Visualization applied to Reservoir Engineering / Production Optimization
Nº: 4884
Área de conhecimento: Engenharia
Field of knowledge: Engineering
Nº do processo FAPESP: 2017/15736-3
FAPESP process: 2017/15736-3
Título do projeto: Centro de Inovação em Produção de Energia
Project title: Energy Production Innovation Center
Área de atuação: Visualização aplicada a Engenharia de Reservatórios / Otimização da Produção
Working area: Visualization applied to Reservoir Engineering / Production Optimization
Quantidade de vagas: 1
Number of places: 1
Pesquisador responsável: Denis Schiozer
Principal investigator: Denis Schiozer
Unidade/Instituição: CEPETRO-Unicamp
Unit/Instituition: CEPETRO-Unicamp
Data limite para inscrições: 20/03/2022
Deadline for submissions: 2022-03-20
Publicado em: 18/02/2022
Publishing date: 2022-02-18
Localização: Rua Cora Coralina, 350, Campinas
Locale: Rua Cora Coralina, 350, Campinas
E-mail para inscrições: celmar@unicamp.br
E-mail for proposal submission: celmar@unicamp.br
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Resumo
Summary
O Centro de Inovação em Produção de Energia (EPIC), um Centro de Pesquisa em Engenharia (CPE) financiado pela FAPESP e pela Equinor Brasil Energia com sediado na Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), está com uma oportunidade de pós-doutorado no tema “Utilização de técnicas de visualização e análise visual para melhorar a tomada de decisão no processo de desenvolvimento e gestão de reservatórios de petróleo”, sob a supervisão dos professores Denis Schiozer, da Faculdade de Engenharia Mecânica (FEM-Unicamp) e Celmar G. Silva, da Faculdade de Tecnologia (FT-Unicamp).
Código da vaga: RL1_PD_WP31
Requisitos: Doutorado em Ciência da Computação ou áreas afins. Conhecimentos em visualização de informação e análise visual.
Os interessados devem enviar os seguintes documentos para celmar@unicamp.br, informando no assunto “EPIC | Application for RL1_PD_WP31”:
1) Currículo e histórico escolar;
2) Carta de interesse na vaga, em Inglês;
3) Duas cartas de recomendação;
4) Lista de publicações científicas.
É exigida fluência em inglês e dedicação exclusiva à pesquisa. A vaga contempla uma bolsa de estudos FAPESP no valor de R$ 8.479,20, acesso ao sistema de saúde da Unicamp e reserva técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.
Mais informações acerca dos requisitos dos candidatos podem ser encontradas em: https://www.fapesp.br/bolsas/pd.
The Energy Production Innovation Center (EPIC), an Engineering Research Center (ERC) supported jointly by the São Paulo Research Foundation (FAPESP) and Equinor Brasil Energia and located in the University of Campinas (UNICAMP), has one fellowship opportunity in the theme “Using visualization and visual analytics techniques to improve decision making in the oil reservoir development and management process” under the supervision of Prof. Denis Schiozer, from the School of Mechanical Engineering FEM-UNICAMP) and Prof. Celmar G. Silva, from the School of Technology (FT-UNICAMP).
Vacancy code: RL1_PD_WP31
Requirements: PhD degree in computer science or relevant areas. Knowledge in information visualization and visual analytics.
Applicants must send the following documents to celmar@unicamp.br informing in the subject line “EPIC | Application for RL1_PD_WP31”:
1) Résumé and academic records;
2) A motivation letter, in English, also informing the preferred field of research;
3) Two letters of recommendation.
4) List of scientific publications.
The vacancy is full-time and requires fluency in English. The fellowship is funded by FAPESP and includes a monthly stipend of R$ 8.479,20 (Brazilian Real), access to the healthcare system of UNICAMP, and a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent in items directly related to the research activity.
For more details on the candidate’s requirements and benefits, check out FAPESP’s webpage https://fapesp.br/en/postdoc.
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