Bolsa de PD em Ciência de Dados e Visualização

Post-Doctoral Fellowship in Data Science and Visualization

Nº: 4922

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2013/07375-0

FAPESP process: 2013/07375-0

Título do projeto: Análise e Predição de Crimes em Ambientes Urbanos – Ferramentas para Aperfeiçoar Políticas Públicas na Área de Segurança

Project title: Crime Analysis and Forecasting in Urban Environments – Tools for Improving Public Policies in the Area of Security

Área de atuação: Ciência de Dados e Visualização

Working area: Data Science and Visualization

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador responsável: Luis Gustavo Nonato

Principal investigator: Luis Gustavo Nonato

Unidade/Instituição: ICMC-USP

Unit/Instituition: ICMC-USP

Data limite para inscrições: 30/04/2022

Deadline for submissions: 2022-04-30

Publicado em: 16/03/2022

Publishing date: 2022-03-16

Localização: Avenida Trabalhador São-carlense, 400, São Carlos

Locale: Avenida Trabalhador São-carlense, 400, São Carlos

E-mail para inscrições: gnonato@icmc.usp.br

E-mail for proposal submission: gnonato@icmc.usp.br

  • Resumo Summary

    O Centro de Pesquisa em Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CEPID-CeMEAI) da USP de São Carlos – um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) apoiados pela FAPESP – abre uma vaga de pós-doutorado pelo período de 1 ano (extensível por mais 1 ano) nas áreas de Ciência de Dados e Analítica Visual para atuar no projeto “Análise e Predição de Crimes em Ambientes Urbanos – Ferramentas para Aperfeiçoar Políticas Públicas na Área de Segurança”.

    O projeto tem como objetivo desenvolver técnicas de análise de dados espaço-temporais para identificação de padrões criminais e predição de crimes. O projeto é em colaboração com a Fundação Getúlio Vargas (RJ). O pós-doutorando irá interagir com membros de ambas as instituições, mas estará sediado no ICMC-USP, São Carlos.

    Buscamos um colaborador com doutorado concluído nos últimos 7 anos nas áreas de ciências da computação, matemática aplicada ou áreas afins, com experiência comprovada e publicações de alta qualidade. Os candidatos devem ter habilidades avançadas de programação (Python) e um sólido histórico em ciência de dados e/ou técnicas de análise visual.

    Candidatos devem enviar até 30 de abril de 2022, por e-mail, a seguinte documentação em arquivos PDF para o Prof. Luis Gustavo Nonato (gnonato@icmc.usp.br): 1) carta de apresentação, 2) curriculum vitae com lista de publicações e 3) duas cartas de recomendação por e-mail.

    A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 8.479,20 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

    The Center for Research in Mathematical Sciences Applied to Industry (RIDC-CeMEAI) at the University of São Paulo (USP) in São Carlos (Brazil) opens a post-doctoral position for a period of 1 year (extendable for 1 more year) in the areas of Data Science and Visual Analytics to collaborate in the project “Crime Analysis and Forecasting in Urban Environments – Tools for Improving Public Policies in the Area of Security”.

    CeMEAI is one of the Research, Innovation and Dissemination Centers (RIDCs) supported by the São Paulo Research Foundation (FAPESP), and is based in São Carlos at the Institute of Mathematical and Computer Sciences (ICMC-USP).

    The project aims to develop techniques for analyzing spatio-temporal data to identify crime patterns and predict crimes. The project is in collaboration with Getúlio Vargas Foundation in Rio de Janeiro. The post-doctoral researcher will interact with members of both institutions, but s/he will be hosted at ICMC-USP.

    We are looking for a post-doctoral fellow with a doctorate in computer science, applied mathematics, or related fields, with proven experience and high-quality publications. Candidates must have advanced programming skills (Python) and a solid background in data science or visual analytic techniques. Applicants must have completed their doctorate in the past 7 years.

    Candidates are invited to send the following documents  (PDF files) by email to Prof. Luis Gustavo Nonato (gnonato@icmc.usp.br) until April 30, 2022: 1) a cover letter, 2) curriculum vitae with a list of publications and 3) two letters of recommendation.

    This opportunity is open to candidates of any nationality. The selected candidate will receive a FAPESP’s Post-Doctoral fellowship in the amount of R$ 8,479.20 monthly and a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent in items directly related to the research activity.