Bolsa de TT-V em Ciência da Computação e Ciência da Informação
Level 5-Technical Training Fellowship in Computer Science and Information Science
Nº: 5128
Área de conhecimento: Ciência da Informação
Field of knowledge: Information Science
Nº do processo FAPESP: 2021/15091-8
FAPESP process: 2021/15091-8
Título do projeto: Pesquisa da pesquisa e da inovação: indicadores, métodos e evidências de impactos
Project title: Research on research and innovation: indicators, methods and evidence
Área de atuação: Ciência da Computação e Ciência da Informação
Working area: Computer Science and Information Science
Quantidade de vagas: 1
Number of places: 1
Pesquisador responsável: Prof. Dr. Sergio Luiz Monteiro Salles-Filho
Principal investigator: Prof. Dr. Sergio Luiz Monteiro Salles-Filho
Unidade/Instituição: Instituto de Geociências, Departamento de Política Científica e Tecnológica (DPCT), Universidade Estadual de Campinas (Unicamp)
Unit/Instituition: Instituto de Geociências, Departamento de Política Científica e Tecnológica (DPCT), Universidade Estadual de Campinas (Unicamp)
Data limite para inscrições: 08/06/2022
Deadline for submissions: 2022-06-08
Publicado em: 19/05/2022
Publishing date: 2022-05-19
Localização: Rua Carlos Gomes, 250, Cidade Universitária, Campinas
Locale: Rua Carlos Gomes, 250, Cidade Universitária, Campinas
E-mail para inscrições: geopi@unicamp.br
E-mail for proposal submission: geopi@unicamp.br
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Resumo
O objetivo geral do projeto é identificar, desenvolver e empregar abordagens, metodologias e indicadores que gerem evidências sobre como a pesquisa nas principais áreas do conhecimento pode ser melhor planejada, financiada, avaliada e comunicada, de forma a gerar mais e maiores impactos positivos para a sociedade. Cada uma das quatro frentes de pesquisa coloca vários desafios de pesquisa e metodológicos. Em comum, todas necessitarão de metodologias de big data e machine learning para análise de seus dados.
O bolsista atuará oferecendo apoio transversal ao projeto nas atividades de big data, machine learning e inteligência artificial. Atribuições:
- Construção de novas bases de dados a partir do emprego de webcrawling e scraping, com ênfase em informações sobre startups e spin-offs de universidades e informações de perfil socioeconômico, gênero e raça de pós-graduados e pesquisadores;
- Extração e análise de dados sobre emprego da Relação Anual de Informações Sociais (RAIS) tendo em vista identificação das trajetórias profissionais de pós-graduados (mestres, doutores e pós-doutores) para Instituições de Ciência e Tecnologia (ICTs), empresas, governo e outros;
- Extração e análise de dados sobre empresas em diferentes bases;
- Identificação de tipologias e padrões de trajetórias acadêmicas e profissionais de pós-graduados;
- Emprego de inteligência artificial para priorização e seleção de projetos e/ou bolsistas.
Mais informações sobre requisitos e benefícios da Bolsa FAPESP TT-V estão em fapesp.br/3098 e fapesp.br/3162.
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Oportunidade - Oportunidades Abertas Open Opportunities
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