Bolsa de TT-V em Biologia Molecular
Level 5-Technical Training Fellowship in Molecular Biology
Nº: 5362
Área de conhecimento: Bioquímica
Field of knowledge: Biochemistry
Nº do processo FAPESP: 2021/04977-5
FAPESP process: 2021/04977-5
Título do projeto: A identificação de vias metabólicas e compostos químicos que podem potenciar a ação de caspofungin contra Aspergillus fumigatus
Project title: The identification of new pathways and compounds that can enhance caspofungin activity against Aspergillus fumigatus
Área de atuação: Biologia Molecular
Working area: Molecular Biology
Quantidade de vagas: 1
Number of places: 1
Início: 01/11/2022
Start: 2022-11-01
Pesquisador responsável: Gustavo Henrique Goldman
Principal investigator: Gustavo Henrique Goldman
Unidade/Instituição: FCFRP-USP
Unit/Instituition: FCFRP-USP
Data limite para inscrições: 20/10/2022
Deadline for submissions: 2022-10-20
Publicado em: 23/08/2022
Publishing date: 2022-08-23
Localização: Av. do Café, s/n, bairro Monte Alegre, Ribeirão Preto
Locale: Av. do Café, s/n, bairro Monte Alegre, Ribeirão Preto
E-mail para inscrições: ggoldman@usp.br
E-mail for proposal submission: ggoldman@usp.br
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Resumo
O Laboratório de Biologia Molecular da FCFRP-USP dispõe de uma Bolsa FAPESP de Treinamento Técnico nível cinco (TT-V) para início em 01/11/2022. Essa bolsa está associada a Projeto Temático que tem por o objetivo identificar compostos químicos de bibliotecas de reposicionamento de drogas que possam potencializar a ação da droga antifúngica caspofungin contra o fungo patogênico humano A. fumigatus.
Os requisitos mínimos do candidato são:
1) Possuir doutorado em Microbiologia, Bioquímica, Genética, Biologia Molecular ou áreas afins.
2) Conhecimento em:
a) biologia molecular e ferramentas computacionais, análises e comparações de grandes volumes de dados de tecnologias high-throughput e análise de dados moleculares, como montagem e anotação de genomas, análise de expressão gênica, RNA-seq e análise de variância.
b) análises filogenéticas são requeridas. Conhecimento do ambiente Linux para atuar na criação e desenvolvimento de soluções computacionais aplicados a análise de dados biológicos, com linguagens de programação R e Python.
3) Desejável experiência com a criação e a manutenção de máquinas virtuais, ferramentas de machine learning, modelagem preditiva e gerenciamento e manutenção de bancos de dados (SQL).
4) Perfil de liderança, motivação e capacidade de trabalhar em ambiente multidisciplinar.
5) Habilidade de comunicação e escrita em inglês.
Os candidatos interessados deverão enviar currículo e duas cartas de recomendação para o Dr. Gustavo H. Goldman (e-mail: ggoldman@usp.br) até 20/10/2022.
Mais informações sobre requisitos e benefícios da Bolsa FAPESP TT-V estão em fapesp.br/3098 e fapesp.br/3162.
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