Bolsa de PD em Ciência da Computação / Engenharia Química

Post-Doctoral Fellowship in Computer Science / Chemical Engineering

• Resumo Summary

  O candidato conduzirá pesquisa de pós-doutorado, colaborando no âmbito do projeto “Rapid Process Synthesis via Superstructure Optimization under Market Uncertain”, desenvolvido via parceria que envolve, de um lado, pesquisadores do Centro de Transformação Estratégica e Inovadora de Recursos Alcanos (CISTAR), mantido pela National Science Foundation (NSF), dos Estados Unidos, e, de outro, pesquisadores do Centro de Pesquisas para Inovação em Gases de Efeito Estufa (RCGI), mantido por FAPESP e Shell com sede na Poli-USP. Resumo do programa e projetos podem ser encontrados no site do RCGI.

  Este projeto é adequado para um candidato altamente motivado, e requer experiência no desenvolvimento, implementação e análise de modelos matemáticos.

  Requisitos para a vaga

  • O candidato deve possuir doutorado em engenharia química ou qualquer área relevante de engenharia e ciências computacionais;

  • É necessário ter experiência com modelagem computacional, otimização, engenharia de processos químicos e desenvolvimento de otimização matemática e modelos computacionais para sistemas de engenharia;

  • É necessário formação em engenharia de processos e ciências da computação com bons conhecimentos de programação;

  • Capacidade de trabalhar com equipes de pesquisa multidisciplinares;

  • É desejável familiaridade com a análise tecno-econômica;

  • É necessária proficiência em inglês.

  A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 8.479,20 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

  Informações e registro: visite a página https://www.rcgi.poli.usp.br/opportunities/ e acesse o código da vaga (REF 22PDR188).

  The candidate will carry out post-doctoral research in collaboration with the project titled “Rapid Process Synthesis via Superstructure Optimization under Market Uncertain” and developed through partnership involving researchers from CISTAR (Center for Innovative and Strategic Transformation of Alkane Resources), funded by the US National Science Foundation (NSF), and from RCGI (Research Centre for Greenhouse Gas Innovation), a joint initiative between the São Paulo Research Foundation (FAPESP) and Shell with the Engineering School of the University of São Paulo (POLI-USP) in Brazil as host institution. Summary of the program and projects can be found at the RCGI website.

  This project would be well-suited to a highly motivated candidate requiring experience in the development, implementation and analysis of mathematical models.

  Requirements to fill the position

  • The candidate must have a PhD in chemical engineering or any relevant engineering and computational sciences field;

  • It is necessary to have experience with computational modeling, optimization, chemical process engineering, and development of mathematical optimization and computational models for engineering systems;

  • It is necessary background in process engineering and computational sciences with good skills in programming;

  • Ability to work with multidisciplinary research teams;

  • Familiarity with techno-economic analysis is desirable;

  • Proficiency in English is required.

  This opportunity is open to candidates of any nationality. The selected candidate will receive a FAPESP Post-Doctoral fellowship in the amount of R$ 8,479.20 monthly and a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent on items directly related to the research activity. 

  Information and registration: please visit https://www.rcgi.poli.usp.br/opportunities/, and then access the position (vacancy code REF 22PDR188).