Bolsa de PD em Engenharia Florestal e Sensoriamento Remoto

Post-Doctoral Fellowship in Forest Engineering and Remote Sensing

Nº: 5710

Área de conhecimento: Recursos Florestais e Engenharia Florestal

Field of knowledge: Forestry resources and forestry engineering

Nº do processo FAPESP: 2020/15230-5

FAPESP process: 2020/15230-5

Título do projeto: O potencial de larga-escala de florestas de Cerrado e Atlântica em regeneração para a remoção de Carbono atmosférico

Project title: The large-scale potential of regenerating Cerrado and Atlantic Forests for atmospheric Carbon removal

Área de atuação: Estimativa de carbono, florestas secundárias, sensoriamento remoto, processamento de dados LIDAR e geoprocessamento

Working area: Carbon estimation, secondary forests, remote sensing, LIDAR data processing and geoprocessing

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Início: 01/05/2023

Start: 2023-05-01

Pesquisador responsável: Julio Romano Meneghini

Principal investigator: Julio Romano Meneghini

Unidade/Instituição: RCGI / ESALQ-USP / INPE

Unit/Instituition: RCGI / ESALQ-USP / INPE

Data limite para inscrições: 31/03/2023

Deadline for submissions: 2023-03-31

Publicado em: 01/03/2023

Publishing date: 2023-03-01

Localização: Av. dos Astronautas, 1758 (INPE), São José dos Campos

Locale: Av. dos Astronautas, 1758 (INPE), São José dos Campos

E-mail para inscrições: rcgi.opportunities@usp.br

E-mail for proposal submission: rcgi.opportunities@usp.br

  • Resumo Summary

    O candidato selecionado irá colaborar com os pesquisadores do projeto RestoreC do Centro de Pesquisa para Inovação em Gases de Efeito Estufa (RCGI), um Centro de Pesquisa em Engenharia (CPE) apoiado pela FAPESP em parceria com a Shell, com sede na Poli-USP. Resumo do programa e os projetos podem ser encontrados no site do RCGI.

    A pesquisa será conduzida no Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE).

    Esta bolsa de Pós Doc é adequada para um(a) pesquisador(a) altamente motivado(a), com excelente base quantitativa e formação preferencial em geografia física, engenharia florestal ou ambiental. Outras áreas das ciências naturais ou exatas podem ser aceitas dependendo da experiência do candidato. Requer conhecimentos de programação em R, MatLab, ou Python. Requer formação em nível de pós-graduação em sensoriamento remoto ou sistemas de informação geográfica, com domínio dos softwares ENVI, ARGIS ou QGIS. Requer conhecimento do arcabouço teórico e das técnicas para monitoramento de florestas tropicais intactas e secundárias por sensoriamento remoto, especificamente utilizando dados multi-sensores, incluindo LIDAR. Experiência internacional, proficiência em inglês e português. Capacidade de colaborar e desenvolver seu trabalho em grandes equipes é necessária.

    O candidato deve ter obtido o grau de doutor há menos de sete anos, prioridade para candidato que tenha recém-concluído o Doutorado, dentro do prazo normal de sua duração, com excelente histórico escolar na pós-graduação.

    A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 8.479,20 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

    Informações e registro: visite a página https://www.rcgi.poli.usp.br/opportunities/ e acesse o código da vaga (REF 22PDR190).

    The professional will collaborate with researchers from the project RestoreC of the Research Centre for Gas Innovation (RCGI), an Engineering Research Center funded by the São Paulo Research Foundation in partnership with Shell and hosted by the Engineering School of the University of São Paulo (POLI-USP) in Brazil. A summary of the program and projects can be found at the RCGI website.

    This Post Doc fellowship is suitable for a highly motivated researcher with an excellent quantitative background, with a preferred background in physical geography, forestry or environmental engineering. Other areas of natural or exact sciences may be accepted depending on the candidate's experience. Requires programming skills in R, MatLab, or Python. Requires graduate-level training in remote sensing or geographic information systems, with mastery of ENVI, ARGIS or QGIS software. It requires knowledge of the theoretical framework and techniques for monitoring intact and secondary tropical forests by remote sensing, specifically using multi-sensor data, including LIDAR. International experience, proficiency in English and Portuguese. Ability to collaborate and develop your work in large teams is required.

    Research will be conducted at the National Space Research Institute (INPE) in São José dos Campos, São Paulo state.

    The candidate must have obtained a doctorate degree less than seven years ago, priority for candidates who have just completed the Doctorate, within the regular duration, with an excellent academic record in postgraduate studies.

    This opportunity is open to candidates of any nationality. The selected candidate will receive a FAPESP Post-Doctoral fellowship in the amount of R$ 8,479.20 monthly and a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent on items directly related to the research activity. 

    Information and registration: please visit https://www.rcgi.poli.usp.br/opportunities/, and then access the position (vacancy code REF 22PDR190).

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