Bolsa de Mestrado em Engenharia Biomédica
Master’s Fellowship in Biomedical Engineering
Nº: 6131
Área de conhecimento: Engenharia
Field of knowledge: Engineering
Nº do processo FAPESP: 2018/25606-2
FAPESP process: 2018/25606-2
Título do projeto: Mapeamento da atividade fibrilatória cardíaca acurada: uma contribuição experimental
Project title: Accurate mapping of cardiac fibrillation activity: an experimental contribution
Área de atuação: Engenharia Biomédica, Biotecnologia, Eletrofisiologia Cardíaca
Working area: Biomedical Engineering, Biotechnology, Cardiac Eletrophysiology
Quantidade de vagas: 1
Number of places: 1
Início: 18/09/2023
Start: 2023-09-18
Pesquisador responsável: João Salinet
Principal investigator: João Salinet
Unidade/Instituição: Universidade Federal do ABC (UFABC)
Unit/Instituition: Universidade Federal do ABC (UFABC)
Data limite para inscrições: 16/07/2023
Deadline for submissions: 2023-07-16
Publicado em: 13/06/2023
Publishing date: 2023-06-13
Localização: Alameda da Universidade, s/n (HEartLab, Laboratórios 1 e 107 – Bloco Zeta), São Bernardo do Campo
Locale: Alameda da Universidade, s/n (HEartLab, Laboratórios 1 e 107 – Bloco Zeta), São Bernardo do Campo
E-mail para inscrições: joao.salinet@ufabc.edu.br
E-mail for proposal submission: joao.salinet@ufabc.edu.br
-
Resumo
Procura-se candidato(a), altamente motivado(a), curioso(a) e interessado(a) em fazer pesquisa de ponta em Eletrofisiologia Cardíaca.
A fibrilação atrial (FA) é a arritmia cardíaca sustentada mais frequente na prática clínica. Devido a sua complexidade e grande sensitividade a erros pelos sistemas comerciais é importante que validações de propostas sejam feitas através de experimentos com condições controladas mimetizando situações clínicas. O objetivo deste projeto é a caracterização não invasiva dos comportamentos e padrões da FA refletidos no tórax por meio do mapeamento eletrocardiográfico de superfície, em desenvolvimento através de um modelo experimental in situ de FA induzida em corações isolados de coelhos. Esta caracterização poderá permitir identificar padrões característicos intrínsecos de cada mecanismo da FA de forma não invasiva, o que no futuro pode ajudar eletrofisiologistas no planejamento para a determinação de estratégias terapêuticas.
• Público-alvo: alunos recém-formados ou mestrandos com ótimo histórico escolar e bom nível de inglês.
• Conhecimento desejáveis: bom nível de programação (Matlab, Python) e práticas de laboratório.
• Documentos para inscrição (em PDF): (i) Curriculum Lattes, (ii) carta de motivação, (iii) histórico escolar, e (iv) carta de referência.
-
Enviar
Oportunidade - Oportunidades Abertas Open Opportunities
-
Fellowships Opportunities