Bolsa de TT-IV-A em Engenharia de Aprendizado de Máquina e Desenvolvimento Web

Level 4A-Technical Training Fellowship in Machine Learning Engineering and Web Development

Nº: 6183

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2022/08221-5

FAPESP process: 2022/08221-5

Título do projeto: Inteligência Artificial na Modernização do Processo de Inspeção para Indústria Frigorifica de Aves

Project title: Artificial intelligence in the modernization of the inspection process for the poultry industry

Área de atuação: Engenharia de Aprendizado de Máquina e Desenvolvimento Web

Working area: Machine Learning Engineering and Web Development

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Início: 17/07/2023

Start: 2023-07-17

Pesquisador responsável: Carolina Coutinho

Principal investigator: Carolina Coutinho

Unidade/Instituição: Ecotrace Tecnologia da Informação S/A

Unit/Instituition: Ecotrace Tecnologia da Informação S/A

Data limite para inscrições: 15/07/2023

Deadline for submissions: 2023-07-15

Publicado em: 27/06/2023

Publishing date: 2023-06-27

Localização: Rua Celia Polo Monteiro, 250, Vinhedo

Locale: Rua Celia Polo Monteiro, 250, Vinhedo

E-mail para inscrições: c.coutinho@ecotrace.info

E-mail for proposal submission: c.coutinho@ecotrace.info

  • Resumo

    Necessário profissional com experiência em engenharia de machine learning e desenvolvimento de software Python, bem como experiência básica em engenharia de dados. O candidato também deve ter experiência em otimização e refatoração de código, bem como versionamento de modelos de machine learning (incluindo versionamento de dados de treino). Familiarização com Python e com ambientes de desenvolvimentos como Jupyter ou similares é desejável.

    Mais detalhes sobre perfil e condições da Bolsa FAPESP de Treinamento Técnico nível “quatro-a” (TT-IV-A) em fapesp.br/3098 e fapesp.br/3162.

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