Bolsa de TT-IV-A em Ciência da Computação para Aplicação em Geofísica Espacial

Level 4A-Technical Training Fellowship in Computer Science Applied to Space Geophysics

Nº: 6208

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2017/50115-0

FAPESP process: 2017/50115-0

Título do projeto: INCT GNSS-NavAer/Tecnologia GNSS no suporte à navegação aérea

Project title: GNSS technology for supporting air navigation

Área de atuação: Ciência da Computação para Aplicação em Geofísica Espacial

Working area: Computer Science Applied to Space Geophysics

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Início: 01/09/2023

Start: 2023-09-01

Pesquisador responsável: Eurico Rodrigues de Paula

Principal investigator: Eurico Rodrigues de Paula

Unidade/Instituição: DIHPA-INPE

Unit/Instituition: DIHPA-INPE

Data limite para inscrições: 31/07/2023

Deadline for submissions: 2023-07-31

Publicado em: 10/07/2023

Publishing date: 2023-07-10

Localização: Av. dos Astronautas, 1758 (Jardim da Granja), São José dos Campos

Locale: Av. dos Astronautas, 1758 (Jardim da Granja), São José dos Campos

E-mail para inscrições: eurico.paula@inpe.br

E-mail for proposal submission: eurico.paula@inpe.br

  • Resumo

    Oportunidade de Bolsa FAPESP de Treinamento Técnico nível “quatro A” (TT-IV-A) para atuar no projeto “Tecnologia GNSS no suporte à navegação aérea” na Divisão de Heliofísica, Ciências Planetárias e Aeronomia (DIHPA) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), em São José dos Campos. A  bolsa tem duração de 1 ano e carga horária de 40 horas semanais, com início em 01 de setembro de 2023 e possibilidade de renovação por mais 10 meses.

    Requisitos: experiência em banco de dados relacionais e não relacionais para criação e gerenciamento de banco de dados; desenvolvimento de aplicações WEB nas linguagens Python e Javascript. É desejável experiência em gerenciamento de sistemas operacionais Linux (rotinas de backup/restore, monitoramento de carga de servidores, administração de storage). Experiência em processamento paralelo, distribuído e em tempo real é recomendável. Experiência em Data Science é também recomendável.

    Qualificação exigida: graduado em Tecnologia de Informação (TI) e afins, com pelo menos quatro anos de experiência após a graduação, sem vínculo empregatício. Importante: o candidato não pode já ter usufruído de bolsa TT FAPESP por 2 anos (corridos ou não).

    Enviar currículo até 31 de julho de 2023 para Eurico R. de Paula no e-mail eurico.paula@inpe.br.

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