Bolsa de Doutorado em Engenharia da Informação

Doctorate Fellowship in Information Engineering

Nº: 6397

Área de conhecimento: Engenharia

Field of knowledge: Engineering

Nº do processo FAPESP: 2022/03243-0

FAPESP process: 2022/03243-0

Título do projeto: Pesquisa interdisciplinar de técnicas de aprendizado de máquina e inteligência artificial para desenvolvimento de tecnologias de processamento de sinais, imagens e linguagem natural

Project title: Interdisciplinary research of machine learning and artificial techniques for development of signal, image and natural language processing technologies

Área de atuação: Engenharia da Informação

Working area: Information Engineering

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador responsável: André Kazuo Takahata

Principal investigator: André Kazuo Takahata

Unidade/Instituição: UFABC

Unit/Instituition: UFABC

Data limite para inscrições: 30/11/2023

Deadline for submissions: 2023-11-30

Publicado em: 21/09/2023

Publishing date: 2023-09-21

Localização: Avenida dos Estados, 5001 – Programa de Pós-Graduação em Engenharia da Informação (PPG-INF), Santo André

Locale: Avenida dos Estados, 5001 – Programa de Pós-Graduação em Engenharia da Informação (PPG-INF), Santo André

E-mail para inscrições: andre.t@ufabc.edu.br

E-mail for proposal submission: andre.t@ufabc.edu.br

  • Resumo

    A Coordenação do projeto “Pesquisa Interdisciplinar de Técnicas de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial para Desenvolvimento de Tecnologias de Processamento de Sinais, Imagens e Linguagem Natural”, apoiado pela FAPESP, oferece uma bolsa para realização de doutorado no Programa de Pós-Graduação em Engenharia da Informação (PPG-INF) da Universidade Federal do ABC em Santo André, SP (https://propg.ufabc.edu.br/ppginfo/).

    O projeto tem como objetivo consolidar grupo de pesquisa interdisciplinar com pesquisadores da área da engenharia de informação, engenharia biomédica, linguística, computação e medicina capaz de desenvolver aplicações de aprendizado de máquina e inteligência artificial na realização de processamento de sinais, imagens e linguagem natural.

    O tema da bolsa de pesquisa é “Processamento de sinais cerebrais (LFP e EEG) para caracterização de doença de Parkinson”.

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