Bolsa de PD em Processos de Fabricação

Post-Doctoral Fellowship in Manufacturing in Process

• Resumo Summary

  Buscamos pós-doutorando para atuar no projeto FAPESP 2020/09850-0 (Centro de Pesquisa Aplicada em Inteligência Artificial para a evolução das Indústrias para o Padrão 4.0) na linha de pesquisa de Monitoramento e Controle em Tempo Real, coordenada pela Profa. Izabel Machado da Poli-USP.

  1. O candidato deve ser: Doutor(a) em Engenheiro(a), Matemático (a), Físico (a) ou ainda Cientista da Computação (Ciências Exatas e da Terra).

  2. Habilidades em Monitoramento e Análise em Tempo Real: Competências na análise de dados, IoT (sensores), conhecimentos de protocolos industriais, coleta e análise de dados em tempo real, identificação de anomalias, detecção de falhas e aprendizado de máquina.

  3. Estar atualizado em tendências e avanços na área de IA e Indústria 4.0, com interesse em aprender e crescer profissionalmente. Compreensão de conceitos da Indústria 4.0, como automação industrial, Internet das Coisas (IoT), sistemas ciberfísicos e computação em nuvem, monitoramento e otimização de processos, manutenção preditiva e controle de qualidade.

  4. Capacidade de trabalhar em equipe (pesquisadores e profissionais da indústria), habilidades de comunicação oral e escrita, e de apresentar resultados de pesquisa.

  5. Mentalidade Inovadora com proatividade na identificação de problemas e na busca por soluções inovadoras.

  Contato: Profa. Izabel Machado (machadoi@usp.br).

  A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 9.047,40 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

   

  We seek a postdoctoral fellow to work on the FAPESP 2020/09850-0 project (Center for Applied Research in Artificial Intelligence Industry 4.0 on Monitoring and Control in Real Time). Prof. Izabel Machado from Poli-USP coordinated.

  1. Candidate profile: Ph.D. in Engineering, Mathematician, Physicist, or Computer Scientist

  2. Must have skills in data analysis, IoT (sensors), knowledge of machine learning, industrial protocols, and experience in real-time data collection and analysis, anomaly identification, failure detection, and prediction of future events.

  3. Keep up with the latest trends in AI and Industry 4.0, and a continuous interest in learning and growing professionally and understanding Industry 4.0 principles and concepts, such as industrial automation, Internet of Things (IoT), cyber-physical systems, and cloud computing. Familiarity with the challenges and opportunities of applying AI in Industry 4.0, including process monitoring and optimization, predictive maintenance, and quality control.

  4. Ability to work in a team and collaborate with other researchers and industry professionals. Oral and written communication skills, with the ability to present research results.

  5. Innovative mindset, proactively identifying problems and searching for innovative solutions for real-time monitoring and AI in Industry 4.0.

  Contact: Prof. Izabel Machado (machadoi@usp.br)