Bolsa de PD em Ciência da Computação

Post-Doctoral Fellowship in Computer Science

Nº: 6467

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2020/09866-4

FAPESP process: 2020/09866-4

Título do projeto: Centro de Inovação em Inteligência Artificial para a Saúde (CIIA-Saúde)

Project title: Innovation Center on Artificial Intelligence for Health

Área de atuação: Ciência da Computação

Working area: Computer Science

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador responsável: Jussara M. Almeida

Principal investigator: Jussara M. Almeida

Unidade/Instituição: Instituto de Ciências Exatas, Universidade Federal de Minas Gerais (ICEx-UFMG)

Unit/Instituition: Instituto de Ciências Exatas, Universidade Federal de Minas Gerais (ICEx-UFMG)

Data limite para inscrições: 05/11/2023

Deadline for submissions: 2023-11-05

Publicado em: 20/10/2023

Publishing date: 2023-10-20

Localização: Av. Antônio Carlos 6627 – Prédio do ICEx, Anexo U (Departamento de Ciência da Computação), Belo Horizonte (MG)

Locale: Av. Antônio Carlos 6627 – Prédio do ICEx, Anexo U (Departamento de Ciência da Computação), Belo Horizonte (MG)

E-mail para inscrições: projetobolsapd@gmail.com

E-mail for proposal submission: projetobolsapd@gmail.com

  • Resumo Summary

    Busca-se bolsista para atuar na pesquisa “Uso de modelos preditivos de inteligência artificial na prevenção de doenças crônicas não transmissíveis”, que visa desenvolver soluções em Inteligência Artificial (IA) para identificar, analisar e prever a ocorrência de Doenças Crônicas Não Transmissíveis (DCNT) em grupos populacionais com diferentes granularidades espaciais, considerando aspectos éticos de privacidade e segurança.

    O pós-doutorando atuará no âmbito do Centro de Inovação em Inteligência Artificial para a Saúde (CIIA-Saúde) sediado na UFMG – um dos Centros de Pesquisa Aplicada em Inteligência Artificial (CPA-IA) selecionados em chamada lançada em parceria entre FAPESP, Ministério da Ciência, Tencologia e Inovações (MCTI) e o Comitê Gestor da Internet no Brasil (CGI.br)

    Atividades a serem desenvolvidas: análise descritiva e exploratória de coleções de dados de saúde; aplicação de técnicas de IA e metodologia estatística em cenários de imputação de dados; e previsão e gerenciamento do projeto (distribuição e acompanhamento da execução de tarefas pela equipe).

    Requisitos obrigatórios: 1) doutorado em Ciência da Computação há 6 anos ou mais; 2) mestrado e graduação na área; 3) experiência com uso de IA no processamento, análise e inferência em grandes coleções de dados, comprovada por publicações internacionais de qualidade; e 4) disponibilidade para reuniões semanais.

    Carga horária: 40h/semana ao longo de 12 meses.

    Interessados devem enviar currículo Lattes em PDF, para o e-mail projetobolsapd@gmail.com até 05/11/2023. O processo seletivo será com base no análise do currículo e posterior entrevista em plataforma on-line.

    A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 9.047,40 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

    We seek for a post-doctoral researcher to work in the project titled “Use of predictive models of artificial intelligence in the prevention of non-communicable chronic diseases”, which aims to develop Artificial Intelligence (AI) based solutions to identify, analyze and predict the occurrence of Non-communicable Chronic Diseases (NCDs) group populations with different spatial granularities, considering ethical aspects of privacy and security.

    The postdoc will work at the Federal University of Minas Gerais (UFMG, Brazil) under the aegis of the Innovation Center on Artificial Intelligence for Health, one of the Applied Research Centers on Artificial Intelligence (ARC-AI) selected in a call for proposals jointly issued by the São Paulo Research Foundation, Brazil's Ministry of Science, Technology and Innovations, and the Brazilian Internet Steering Committee (CGI.br).

    Activities to be developed: descriptive and exploratory analyses of health-related datasets; application of AI-based techniques and statistical methodology to problems related to data imputation; and prediction and project management (task assignment and progress monitoring).

    Mandatory requirements: 1) a Ph.D. in Computer Science for at least 6 years; 2) master's and undergraduate degree in the field; 3) experience in applying AI techniques in processing, analysis and inference tasks in large collections of data, proven by high-quality international publications; and 4) availability for weekly meetings.

    Workload: 40h/week over 12 months.

    Interested candidates should send their CV in PDF format to the email projetobolsapd@gmail.com by November 5th, 2023. The selection process will be based on analysis of the CV and subsequent interview on an online platform.

    This opportunity is open to candidates of any nationality. The selected candidate will receive a FAPESP Post-Doctoral fellowship in the amount of R$ 9,047.40 monthly and a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent on items directly related to the research activity. 

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