Bolsa de TT-IV-A em Ciências de Dados

Level 4A-Technical Training Fellowship in Data Science

Nº: 6468

Área de conhecimento: Ciência da Informação

Field of knowledge: Information Science

Nº do processo FAPESP: 2022/05946-9

FAPESP process: 2022/05946-9

Título do projeto: Inteligência Artificial e Arquivos: Contribuições à História da Arte e às Humanidades Digitais

Project title: Artificial Inteligence and Collections: Contribuitions to the History of Art and Digital Humanities

Área de atuação: Ciências de Dados

Working area: Data Science

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador responsável: Giselle Beiguelman

Principal investigator: Giselle Beiguelman

Unidade/Instituição: FAU-USP

Unit/Instituition: FAU-USP

Data limite para inscrições: 08/11/2023

Deadline for submissions: 2023-11-08

Publicado em: 17/10/2023

Publishing date: 2023-10-17

Localização: Av. Prof. Lúcio Martins Rodrigues, 370, São Paulo

Locale: Av. Prof. Lúcio Martins Rodrigues, 370, São Paulo

E-mail para inscrições: c4ai_oportunidades@usp.br

E-mail for proposal submission: c4ai_oportunidades@usp.br

  • Resumo

    O Projeto Temático FAPESP “Acervos Digitais e Pesquisa: arte, arquitetura e tecnologia” abre chamada para uma Bolsa de Treinamento Técnico nível quatro-A (TT-IV-A) destinada a um Cientista de Dados com ênfase em Inteligência Artificial.

    Este bolsista será responsável pelo desenvolvimento dos scripts de programação do projeto e sua articulação às diferentes redes que alimentarão o acervo dinâmico de arte, arquitetura e design, fruto da pesquisa desenvolvida no Projeto Temático.

    No âmbito do Temático, este bolsista investigará métodos de classificação e catalogação de obras artísticas, arquitetônicas e de design com recursos de Inteligência Artificial, buscando compreender as novas possibilidades de arranjos e organização do conhecimento histórico pelas IAs e contribuindo para a discussão sobre métodos baseados em visão computacional na formação de um discurso crítico no campo das Humanidades Digitais.

    O bolsista atuará sob supervisão da professora da Faculdade de Arquitetura e Urbanismo da Universidade de São Paulo (FAU-SP), Giselle Beiguelman, coordenadora do Temático e do Grupo de Arte e Inteligência Artificial (GAIA), parte integrante do Centro de Inteligência Artificial (C4AI) – um Centro de Pesquisa em Engenharia (CPE) que é apoiado pela FAPESP em conjunto com a IBM e que tem como instituição sede o Centro de Inovação da universidade (InovaUSP).

    Conheça os requisitos, documentos necessários, informações sobre esta bolsa TT-IV-A e inscreva-se (via formulário) em: https://c4ai.inova.usp.br/pt/oportunidades.

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